1. 研究目的与意义（文献综述）

在计算机视觉技术日益普及的今天，采用机器辅助五子棋游戏的判读是种非常有效的方法。五子棋是世界智力运动会竞技项目之一，随着科学技术的进步与发展，在棋谱的识别方面也有一些学者开展了研究， 例如基于链编码理论的棋谱识别系列算法， 通过扫描的纸质棋谱图像，经过二值化、倾斜检测及校正、版面分析及棋谱区域的抓取、对棋谱区域进行识别等过程识别出棋谱，主要应用于纸质棋谱的识别。 基于手机的五子棋比赛图像识别系统的流程主要包括几何变换、棋子识别、图像形态学处理、棋盘线的识别以及坐标变化。主要是通过摄像头对五子棋比赛中的棋盘进行实时图像采集，然后使用数字图像处理技术进行识别和处理，实现矢量图形的同步再现。这样子不仅实现人与计算机、计算机与计算机之间的五子棋对弈，还可以保证过程与结果的准确度。

一、计算机视觉的国内外研究状况

计算机视觉是指用摄像头和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，处理成为更适合人眼观察的图像或者适合进行进一步处理的数据。

2. 研究的基本内容与方案

一．基本内容和目标

本课题研究的主要是基于手机的五子棋比赛图像自动识别，研究五子棋比赛图像识别算法的目的主要是为了最终实现人与计算机、计算机与计算机之间的五子棋对弈，同时保证过程与结果的准确度。基于投影方法的棋盘识别算法的处理流程是采集图像、图像的几何变换、棋子图像的分割、形态学运算、棋盘线的检测、摄像头标定、棋盘状态的输出等。其中图像的分割和棋盘线的检测是识别的关键步骤。 首先，使用几何变换去除原始图像中的无关物体，使图像中仅包含棋盘。其次使用直方图阈值方法分割棋子，然后使用图像投影方法识别棋盘线，根据检测到的棋盘线的位置，分别检测黑白棋子的位置，进行坐标变换，从而方便进一步的处理。

课题的具体内容如下：

3. 研究计划与安排

第1-2周 确定选题，英文文献翻译

第3-4周 查阅文献，撰写开题报告

第5-6周 相关知识重点学习

4. 参考文献（12篇以上）

[1] (澳) peter corke 著，刘荣等译. 机器人学、机器视觉与控制：matlab 算法基础[m]. 电子工业出版社，2016.

[2] [美] 伯特霍尔德·霍恩 著；王亮，蒋欣兰 译，机器视觉[m]. 中国青年出版社,2014.

[3] 徐德，谭民，李原 著. 机器人视觉测量与控制（第3 版）[m]. 国防工业出版社, 2016.