图像分割方法研究开题报告
2020-06-09 22:33:21
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、课题研究背景、目的和意义
1.1图像分割方法研究背景
图像处理是计算机、通信、军事、交通、医学、心理学等等众多领域研究的关键的技术，而图像分割是图像处理的最重要的预处理技术之一，在图像处理中占据重要的位置。图像分割算法有很多，其中有些算法虽然应用范围较广，但不完全适用于所有领域；还有些算法只能适用于处理一些特殊的图像。在图像处理过程中，分割效果的准确性将直接影响进一步对图像的分析与处理。图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式, 使得更高层的图像分析和理解成为可能。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
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一、本课题要研究的问题 1、本课题主要研究的问题是图像分割中几种常用的方法，比如说灰度阈值分割法、边缘检测法和区域增长以及基于分水岭算法的分割方法。将对每一种分割算法的基本原理、特点进行解释，也会对相应算法进行仿真实现。 2、本课题会就边缘检测法和灰度阈值分割法在医学图像分割中的应用事例进行详细的分析，并采用MATLAB的GUI编程，设计并实现图像分割的演示系统。 二、本课题采用的研究手段 本课题采用的软件平台是MATLAB。MATLAB有强大的图像处理功能，在MATLAB中用阈值法，边缘检测法等都可以简单有效地使用，MATLAB的图像处理工具箱提供一套全方位的参照标准算法和图形工具，用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。可用其对图像进行分割，工具箱中大部分函数均以开放式MATLAB语言编写。这意味着可以检查算法、修改源代码和创建自定义函数。因此在课题研究时，我会用到MATLAB软件进行仿真以及编制GUI界面。 MATLAB软件进行仿真时，需要编程实现图像分割算法，此时在参数选取方面可能会遇到一些问题，这就需要我们判断什么样的参数能呈现出的更好的效果。例如：阈值法中要选取合适的阈值才能形成很好的图像分割效果。进行GUI界面编制还有一些问题，因为我们之前只学过MATLAB中的编程功能，因此需要自己查找资料学习GUI界面的相关知识。 |
