1. 毕业设计（论文）主要内容：

对卷积神经网络的理论进行了深入的学习和理解，在较好地掌握基础理论的基础上，以神经网络算法理论为指导实现卷积神经网络算法，进而实现基于卷积神经网络的行人目标检测算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

完成的主要任务及要求：
在进行文献调研的同时，熟悉卷积神经网络，研究算法实现方案，设计出系统总体功能模块，在此基础上实现课程设计的相应功能。

要求：熟悉C/C /MATLAB/Python，有一定的时间保证，能按时按量完成一定开发任务。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2018年1月 — 2018年2月：调研文献，提出研究方案；

2018年3月 — 2018年4月：算法实现；

2018年5月：撰写学位论文；

4. 主要参考文献

基于卷积神经网络的小目标行人检测研究[d]. 蒋家俊.兰州理工大学 2018

基于卷积神经网络的行人检测算法研究[d]. 白阳.山东师范大学 2018

区域卷积神经网络在车辆检测中的应用研究[d]. 张鹤鹤.西安理工大学 2018视频中行人检测与跟踪方法研究，田娟娟，2018，西安理工大学