基于GA-BP模型在癌症识别中的应用研究开题报告
2020-05-28 23:19:09
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述 一、前言 随着人们对健康越来越关注,现代社会人们急需要智能医疗系统[1]。
而癌症是人类健康最大的敌人,几乎人体的所有器官都能发生癌症[2]。
最近50年,由于肿瘤疾病负担的不断增加以及医学研究的发展和进步,借助于物联网、云计算技术、人工智能系统、嵌入式系统的智能化设备,可以构建起完美的物联网医疗体系,智能医疗系统便在此基础上得以发展。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.本课题研究的问题 (1)建立癌症识别的GA-BP预测的模型; (2)对疾病样本数据作预处理并进行属性约简; (3)在MATLAB上编程,对癌症数据进行模型训练,并检测数据分类的准确率; (4)利用癌症相关数据测试GA-BP模型的适用性。
2.课题采用的研究手段 (1)用遗传算法以及BP神经网络建立识别癌症的原理及建模方法; (2)用MATLAB软件,对算法模型编程调试; (3)利用癌症数据对模型进行训练,检测其分类的准确性,并与其它分类器的检测效果对比,撰写论文。
剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付