1. 毕业设计（论文）主要内容：

了解基于深度学习的计算机视觉技术的发展、现状、基础理论；熟悉YOLO/SSD的原理、结构、算法、实现；掌握主流深度学习开发工具和编程语言。通过实践深度网络的应用的完整流程，实现通过航拍图像对车辆或船舶进行有效的识别和跟踪。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1 查阅并翻译2篇推荐的英文论文；查阅5篇相关论文（不限语言和字数）；阅读补充资料。

2 撰写开题报告。

3 熟悉yolo/ssd网络结构的原理、算法、特点。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1至2周 选题、查阅资料。

3至4周 撰写开题报告。

5至6周 预处理和标注数据集。

4. 主要参考文献

1 《斯坦福大学公开课：机器学习课程》吴恩达。

2 《cs231n:convolutional neural networks for visual recognition》stanfordvision lab。

3 《1天搞懂深度学习》李宏毅。