数据驱动的煤炭热值预测任务书
2020-05-26 20:39:53
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
近年来国家对煤炭转化行业的关注度越来越高，煤炭热值的准确度直接影响到煤炭的转化效果。传统的热值计算方法是通过煤炭的工业分析以及元素分析，采用公式计算得出热值，这种预测方法精度较低。此外，也有通过实验装置进行测量，但操作工艺复杂，易受外界干扰，且成本较高。这两种传统方法都存在较大的弊端。
本课题提出了采用逐步回归分析，以及混沌粒子群算法分别建立预测模型，通过对预测精度的比较，选出合适的预测模型，达到准确预测煤炭热值的目的。
以新疆伊犁地区的煤炭为研究对象，通过采集其大量的实验数据，将数据分成训练数据和测试数据，采用matlab软件编写程序，对数据进行处理。通过最终处理结果检验各模型是否合理，并比较各模型间处理效果的好坏程度，最终选出一种对煤炭热值预测最为准确的方法。
2. 参考文献
1． 查阅国内外相关文献至少20篇，提高调查研究及检索与阅读中外文献资料的能力。
2． 资料查询关键词：建模，煤炭热值，逐步回归算法，混沌pso算法。
3． 必读参考书和参考文献。
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
| 12-20～12-26 |
布置设计任务，学习基本知识要点和介绍设计内容相关的软件工具；查阅相关文献。 |
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12-27～01-15 |
新疆伊犁地区煤炭数据收集与整理，翻译英文文献资料，完成开题报告。 |
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01-16～03-15 |
完成关于煤炭热值实测法以及经典公式计算的资料整理。 |
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03-16～04-15 |
完成基于逐步回归的煤炭热值预测 |
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04-16～05-15 |
完成基于混沌粒子群的煤炭热值预测，并将两种预测算法进行比较分析。 |
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05-16～05-31 |
撰写毕业设计报告，提交正式文档打印件，准备答辩。 |
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06-01～06-15 |
论文评阅，完成答辩。 |
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