基于交替方向乘子算法ADMM的分布式优化方法任务书
2020-04-12 16:26:57
1. 毕业设计(论文)主要内容:
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admm算法是一种近年来比较热门的分布式处理算法,对于解决当前海量数据处理效率低下的问题具有积极意义;
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对admm算法进行一个基本的讨论,包括算法理论基础,算法收敛性,算法复杂度等;
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将admm算法应用到非负矩阵分解中并实现;
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:设计算法,功能模块设计
11-13周:编码和测试
14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。4. 主要参考文献
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hajinezhadd, chang t h, wang x, et al. nonnegative matrix factorization using admm:algorithm and convergence analysis[c]// ieee international conference onacoustics, speech and signal processing. ieee, 2016:4742-4746.
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boyd s,parikh n, chu e, et al. distributed optimization and statistical learning viathe alternating direction method of multipliers[j]. foundations amp; trends inmachine learning, 2010, 3(1):1-122.
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du k l,swamy m n s. nonnegative matrix factorization[c]// twenty-fourth aaaiconference on artificial intelligence. aaai press, 2010:506-511.
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