1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 理解稀疏编码的思想和实现方法

2. 对图像的sift特征进行稀疏编码, 替代传统的向量量化方法

3. 结合空间金字塔匹配算法采用线性分类器对图像进行分类识别

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   2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

   1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

   
   2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

   
   3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

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   3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

   1-3周：查阅文献，完成开题报告
   4-6周：总体设计，完成论文综述
   7-10周：设计算法，功能模块设计
   11-13周：编码和测试
   14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

   
   
   

   4. 主要参考文献

   1. 季昊，稀疏编码研究及其在模式识别中的应用[d]北京邮电大学，2012年

   2. 宋相法，基于稀疏表示和集成学习的若干分类问题研究[d]西安电子科技大学，2013年

   3. 刘培娜, 刘国军, 郭茂祖, 等. 非负局部约束线性编码图像分类算法[j]. 自动化学报, 2015, 41(7):1235-1243.

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