1. 研究目的与意义（文献综述）

1.目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1 研究的目的和意义

在网络（web）上图像是一种主要的数据信息，为了便于图像的检索，图像标注是一种常用的解决方案。图像标注是指将合适的语义标签（如老虎，汽车等）分配给图像，从而能够通过相应的关键字对图像进行检索。图像标注问题实际上可以抽象成为一种多标签分类问题，即针对某个图像，可以将其分到多个类别中。

2. 研究的基本内容与方案

2.研究的基本内容和目标，拟采用的技术方案及措施

2.1 研究内容和目标

熟悉图像标注的基本原理与应用，了解网络图像的多模特性；掌握多标签分类方法与多模态融合的思想；研究一种多任务多模态学习方法，能够通过分析多标签关联来提高图像标注效果；在权威的网络图像集上验证标注方法的有效性。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] liang xie, peng pan, yansheng lu, shixun wang. a cross-modal multi-task learning framework for image annotation. cikm 2014: 431-440

[2] xu jia, fuming sun, haojie li, yudong cao, xing zhang. image multi-label annotation based on supervised nonnegative matrix factorization with new matching measurement. neurocomputing 219: 518-525 (2017)

[3] yong luo, dacheng tao, bo geng, chao xu, stephen j. maybank. manifold regularized multitask learning for semi-supervised multilabel image classification. ieee trans. image processing 22(2): 523-536 (2013)