1. 毕业设计（论文）主要内容：

由于指令域数据反应了机床的实际运行情况，因此对其进行深入分析十分必要。通过分析指令域数据，可以达到健康，高效，安全地使用数控机床设备。在分析指令域的方法中，比较两条或者多条指令域曲线是对其进行分析的最基本的方法。由于机床指令域大数据具有纬度高，数据量大等特点，所以必须使用基于分布式计算的方法进行处理。本课题研究指令域比较算法，并通过spark分布式计算引擎实现对指令域曲线的对比系统，是数控机床智能化的基础模块。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

利用frechet distance以及spark完成曲线相似度分析，对spark以及frechet distance有较深刻的理解。

1.消除异常点对于frechet distance 的影响

2.对于spart的熟练使用

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1、1.26号提交论文大纲，

2、2.27-3.15，详细阅读有关frechet distance 以及spark的文献书籍，仔细研究frechet distance算法，以及spark的使用。

3、3.15-4.10frechet distance算法的实现以及如何应用frechet distance算法对曲线相似度进行分析

4. 主要参考文献

：[1]kevin buchin,maikebuchin,carola wenk. computing the fréchet distance between simple polygons[j]. computational geometry:theory and applications,2007,41(1).

[2]axel mosig,michael clausen.approximately matching polygonal curves with respect tothe fréchet distance[j].computational geometry: theory and applications,2004,30(2).