1. 研究目的与意义（文献综述）

随着武汉定位建设成为国家中心城市和世界城市的目标,城市交通建设获得极大发展，武汉市对外作为国家高速铁路路网中心，四大铁路枢纽及六大客运中心之一的地位基本确立，对内武汉市至2020年，主城区将形成“三环六联十三射”的快速路网格局，交通基础设施建设加快,整体结构明显改善，基本形成了颇具规模的现代化城市交通系统。但这一过程也存在这一些问题，机动车拥有量及道路交通流急剧增加，使得交通供给与需求之间的矛盾渐显，交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧，影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高，阻碍了社会经济的发展。在工业化进程中，最初解决交通问题的途径是通过大规模改扩建交通基础设施，但是土地资源日益紧张，用于改扩建交通基础设施的空间越来越小，交通在快速发展过程中所带来的负面效应日益显现。

美国新泽西州在交通管理中采用了inrix系统，该系统能够获取手机与gps信号，提取其中的交通信息，缓解拥堵问题，为交通部门的决策提供参考。近年来,湖北省武汉市公安局交管局积极探索建设“互联网 ”智慧交通,武汉市相关部门与阿里巴巴就共建交通信息中心展开商讨。此外，武汉市还与高德地图共同合作，综合各自优势，推出更实时高效准确的全市交通拥堵指数以及交通运行周报服务，取得显著成果。

国内外经验表明,单纯依靠加大交通基础设施建设已不能解决日趋严重的交通问题,在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时,依托互联网与交通大数据信息,积极开展智能交通建设、动态规划、人性化发展，最大限度发挥已有交通设施的能力，缓解交通压力，改善交通出行安全，提高交通运行效率具有直接作用,是解决城市交通问题的必然趋势与重要举措。

2. 研究的基本内容与方案

在当前大数据时代背景下，海量数据所产生的价值不仅能为企业带来商业价值，也能为社会产生巨大的社会价值。随着智能交通技术的不断发展，凭借各种交通数据采集系统，交通领域积累的数据规模极其膨大，飞机、列车、水陆路运输逐年累计的数据从过去tb级别达到目前pb级别，从目前情况看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘、交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求，因此对于数据的挖掘与利用就显得尤为重要。

借鉴国内外经验，以美国的inrix系统为依据我们大致可以从“互联网 ”的角度进行探究交通大数据的利用，我国大部分一线城市都已实现了公交智能化，这种手段也是交通部对大数据应用较早的体现。在运用全球定位系统技术、gis地理信息系统技术以及3g通信技术的基础上，能够实时掌握运行车辆的情况，对公交车的线路、车辆进行调度，优化资源配置，而且也能缓解交通拥堵，借此我希望在铁路方面也建设一个实时动态交通系统，该系统将整合公路、民航、铁路、水运交通数据，充分利用云计算、移动互联网，特别是大数据技术，建设一个完整的交通系统网。

该系统利用动态规划原则，建立一个逻辑算法使得在线路选取中更倾向于选择那些没有或者很少拥堵的路径从而可以规划出最优线路，解决一味的追求最少时间和价格花费反而造成局部地区拥堵进而影响交通的问题，也可利用数据预测群体出行情况来避开高峰拥堵区与拥堵街道，系统建立预约机制既给工作人员合理调配交通资源做参考，也给人们出行做出了最好的规划。该系统以动态实时交通为核心,利用卫星与遥感技术，车联网系统、道路视频监控、居民乘车时使用的一卡通等信息对交通情况进行实时监测以清晰明了的图形方式展现在用户面前，帮助其解决问题。这些信息可以通过周边电子站牌或者手机app上进行共享，同时建立交通信息中心进行管理。本文就是通过构建这一系统利用大数据探究武汉交通发展状况。

3. 研究计划与安排

第一周：明确毕业设计任务，并按照格式完成毕业设计任务书；

第二周——第三周：查阅文献资料，并能写出文献综述；

第四周：完成外文翻译和开题报告并上传；

4. 参考文献（12篇以上）

1. [1]彭武雄,代义军,白帆.城市交通大数据中心建设与展望[j].交通与运输(学术版),2015(01):67-70.

   [2]赵明辉“互联网 ”背景下我国大数据交通发展的思考[j].物流科技,2016,39(06):19-24.

   [3]王雅琼,杨云鹏,樊重俊.智慧交通中的大数据应用研究[j].物流工程与管理,2015,37(05):107-108.

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