摘 要

大数据在当今时代的重要性不言而喻，多样化的数据对于公司来说有着重要的商业价值，因此许多公司都在同竞争对手争夺数据，以期获得更加精确的营销渠道从而提高回报率和公司竞争力，这样才有可能在残酷的商业战中一马当先。

广宣和促销手段一直以来都是提升企业销量和知名度的有效方法，在一个汽车产品的生命周期中，公司决策者需要对消费者的心理进行分析，并且采用合理的广宣和促销手段，最终达到产品销量好、利润高、公司盈利的目的。

随着大数据技术和互联网技术的高速发展，汽车行业的广宣和促销模式也已经发展到了新高度。大数据分析技术可以让企业给客户提供个性化服务和精准服务，大大提高广宣和促销的效率，可以有效地满足消费者诉求。因此，大数据分析能力将大程度影响企业的广宣和促销效率。基于此，本文通过分析我国汽车行业现有模式以及以及大数据技术来对基于大数据的汽车广宣效率提升及促销管理方法进行研究。

首先，本文对比了传统汽车广宣和促销模式相对结合了大数据技术的新模式的弊端，突出了大数据给广宣和促销带来的便利。其次分析了如何利用好大数据，详细介绍了在汽车行业大数据的分类、采集、整理和标准化的方法。随后分为线上、线下以及整体性地分析了如何利用好大数据技术来提升汽车企业的广宣和促销，同时促进销量和品牌知名度的提升。最后结合三一重卡这一成功的案例介绍了这些方法带来的效果。

本文所提出的基于大数据的汽车广宣和促销模式，对促进国内汽车企业的广宣和促销手段的发展具有理论指导和实践应用价值。

关键词：大数据分析，汽车行业，广宣，促销

Abstract

The importance of big data in today's era is self-evident. Diversified data has important business value for companies. Therefore, many companies are competing with competitors for data in order to obtain more accurate marketing channels to increase returns and The company's competitiveness makes it possible to take the lead in a brutal business battle.

Publicity and promotion methods have always been effective methods to increase the sales and popularity of enterprises. In the life cycle of an automobile product, the company’s decision-makers need to analyze the consumer’s psychology and adopt reasonable advertising and promotion methods. To achieve the purpose of good product sales, high profits and company profitability.

With the rapid development of big data technology and Internet technology, the advertising and promotion model of the automotive industry has also reached a new height. Big data analysis technology can allow companies to provide personalized and accurate services to customers, greatly improve the efficiency of advertising and promotion, and can effectively meet consumer demands. Therefore, the ability of big data analysis will greatly affect the efficiency of corporate publicity and promotion. Based on this, this paper analyzes the existing models of my country's auto industry and big data technology to study the efficiency of promotion and promotion management methods of auto advertising based on big data.

First of all, this article compares the shortcomings of the traditional auto advertising and promotion models compared with the new model of combining big data technology, highlighting the convenience of big data to advertising and promotion. Secondly, it analyzed how to make good use of big data, and introduced the methods of classification, collection, collation and standardization of big data in the automotive industry in detail. Then it was divided into online, offline and holistic analysis of how to use big data technology to improve the promotion and promotion of auto companies, while promoting sales and brand awareness. Finally, the effect of these methods is introduced with the successful case of Sany Heavy Truck.

The model of automobile advertising and promotion based on big data proposed in this paper has theoretical guidance and practical application value for promoting the development of advertising and promotion methods of domestic automobile companies.

Key words： Big data analysis, automotive industry, advertising, promotion

目 录

摘要 1

Abstract 2

目 录 4

第1章 绪论 6

1.1 选题背景及研究意义 6

1.1.1 选题背景 6

1.1.2 研究目的及意义 7

1.2 国内外研究现状 7

1.2.1 市场营销现状 7

1.2.2 大数据分析现状 9

1.3 研究内容及方法 10

1.3.1 研究内容 10

1.3.2 研究方法 10

第2章 大数据与汽车广宣和促销 12

2.1 大数据在当今时代的重要性 12

2.1.1 大数据技术的定义及作用 12

2.1.2 大数据应用的具体案例分析 12

2.2 大数据与当代汽车广宣和促销的关系 13

2.2.1 大数据和汽车广宣和促销的内在联系 13

2.2.2 大数据时代下传统广宣和促销手段的弊端 14

2.2.3 大数据对于汽车广宣效率提升及促销管理的影响 17

第3章 汽车广宣和促销对大数据的需求 19

3.1 汽车广宣和促销可运用的大数据 19

3.1.1 大数据来源 19

3.1.2 大数据类型 19

3.2 广宣和促销领域大数据的采集归纳 20

3.2.1 消费者购车理念调研分析 20

3.2.2 线下渠道消费者购车信息采集归纳 21

3.2.3 线上平台消费者需求和关注信息采集归纳 22

3.3 数据的表达和标准化 23

3.3.1 数据分析和表达形式 23

3.3.2 数据标准化方法 24

第4章 提升汽车广宣和促销效率方式 25

4.1 线下渠道优化策略 25

4.1.1 优化线下数据收集渠道和处理效率 25

4.1.2 实体广告品牌建设优化 26

4.1.3 车展方式优化 26

4.2 线上渠道优化策略 27

4.2.1 优化线上数据收集渠道和处理效率 27

4.2.2 根据数据处理结果提高页面转化率 28

4.2.3 优化网络平台车型信息和技术展示 29

4.3 品牌口碑建设优化 30

4.3.1 提高产品品质 30

4.3.2 优化售后质量 30

4.4 案例分析 32

第5章 结语与展望 34

5.1 结语 34

5.2 展望 35

致谢 36

参考文献 37

第1章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.1.1 选题背景

在科学技术飞速发展的今日，大数据早已进入了各行各业。传统的营销模式在大数据的时代已经不能跟上时代的脚步,企业想要获得一线生机,对传统营销模式进行改革就已经迫在眉睫。搜集客户信息变得更加便利、对于产品的定位变得更加精准、获得了更多扩大公司规模的渠道等都是大数据时代的机遇；然而这些也会带来愈发多的竞争压力以及成倍数量的竞争对手，这些挑战都是不可避免的。汽车公司必须要增加数据收集渠道、提高数据处理效率才能在大数据时代的竞争中杀出重围，来开辟出更加精确、更高收益率的营销通道。如果从有针对性的满足不同客户需求的角度出发来进行收集整理筛选消费者信息并且组成详细的客户资料库,这样就为汽车销售企业获得更大的利益。

汽车行业可以带动钢铁、机械等相关产业的发展，可延伸到保险业、交通业等许多相关行业，对我国国民经济具有巨大的拉动效应，已成为我国经济的重要支柱^[16]。在中国汽车行业近20年的发展速度是全世界有目共睹的，从2002年至今，这十八年中国的汽车产业处在一个超高速增长期，在生产和销售上都超越美国成为世界最大的汽车产销市场。同时,我国自主品牌汽车整体能力全面提升, 无论是设计、技术、战略还是营销等方面,我国自主品牌汽车都显露出对合资品牌汽车的对标与竞争态势,而且吉利、长城等汽车企业还通过推出极具市场竞争力的车型，呈现超越合资品牌的发展态势^[15]。根据中汽协数据，2017年中国新车的产量是2901.5万辆，销量则为2887.9万辆。汽车经销商是一个成熟而独立的市场角色，它在汽车产业的发展中起到举足轻重的作用。随着我国供给侧改革推进和经济结构的调整，汽车行业在近几年进入了一个瓶颈期，近两年来，全球的经济增速下滑严重，我国的汽车行业也是迎来了一个寒冬期。我国的国内汽车零售市场首次下滑出现在2018年，这也是我国汽车零售市场28年来的首次较大幅度下滑，随即出现的状况就是在2019年车市下滑的情况愈发严重。2019年8月，我国乘用车的市场同比去年下降达到9.9%，环比也只增长5.4%，此情况罕见创下历史新低，累计零售量仅仅约为156.4万辆。根据来自联合国世界银行统计的千人汽车数据资料显示，我国的千人汽车的拥有量在2019年仅为173辆，相对之下，欧美和澳大利亚等发达国家的千人汽车的拥有量均超过了700辆。这项统计显示虽然我国的汽车销售市场处在发展的寒冬期，但是在将来有着巨大的发展潜力。由此，汽车经销商不得不调整战略方案以期在增速放缓的市场中存活下来，基于大数据的广宣和促销这一重要的创新转型渠道，正慢慢被汽车经销商学习采纳。