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基于多元回归分析的国内城市交通拥堵研究毕业论文

 2021-03-26 23:27:08  

摘 要

为了更清楚地了解对交通拥堵有显著影响的因素有哪些,以及确定他们与城市交通拥堵具体的影响关系。在定性分析了选取的代表城市的交通拥堵影响因素后,选取其中一些因素,作为影响自变量拥堵指数的因变量,试图寻找其中内在基于多元回归分析,使用SPSS数据分析软件将这些因素与拥堵指数做多元线性回归分析。在过程过,先后三次对选择的因变量做分析摘选,并在多重共线性的情况下,进行向后逐步回归分析,得到拟合良好的回归方程。又对经过剔除的因素进行二次考虑,经过分别与拥堵指数做曲线估计,进一步得到了第二个拟合良好,能有效分析的多元线性回归方程。

通过研究分析表明,公共交通的建设是能对城市交通拥堵产生很不错的抑制作用,经济建设成果往往由于复杂的各个因素影响,以及不同城市间的区别,并不能一概而论。

本文的特色在于,尝试采用数学统计分析方法来分析复杂的城市交通拥堵的影响因子,并将他么整合在回归方程中,通过系数能分析出单个因子的影响作用,以及因子间的影响力比较,从而找到关键因素。

关键词:多元回归分析;城市交通拥堵;SPSS


Abstract

In order to gain a better understanding of what factors are significantly affected by traffic congestion and to determine their specific relationship with urban traffic congestion. After qualitative analysis of the influencing factors of traffic congestion in selected cities, some factors were selected as the dependent variable of the independent variable congestion index, and the internal variables were analyzed based on multiple regression analysis. Using SPSS data analysis software, these factors were compared with the congestion index Do multiple linear regression analysis. In the process, the selected independent variables were analyzed and selected three times, and in the case of multiple collinearity, the regression analysis was carried out step by step to obtain a good regression equation. And then take the second consideration of the factors that have been removed, and then obtain the second linear regression equation which can be effectively analyzed by the second curve with the congestion index.

Through the research and analysis, it is shown that the construction of public transportation is able to suppress the traffic congestion in cities. The results of economic construction are often influenced by various factors, and the difference between different cities can not be generalized.

The characteristics of this paper are to try to use mathematical statistical analysis to analyze the influencing factors of complex urban traffic congestion and integrate it into the regression equation. The coefficient can analyze the influence of single factor and the influence of factors , To find key factors.

Keywords: multiple regression analysis; urban traffic congestion; SPSS

目 录

第1章 绪论 1

1.1课题研究的背景 1

1.2课题研究的意义 3

第2章 国内外城市交通拥堵的研究现状 4

2.1国内城市交通拥堵研究现状 4

2.2国外城市交通拥堵研究现状 5

2.3本章小结 6

第3章 回归分析前准备内容 7

3.1研究对象选取分析 7

3.2四个城市路的网结构分析 8

3.3交通拥堵回归分析的参数选择 9

3.3.1因变量—拥堵指数的选择 9

3.3.2自变量—拥堵影响因素的选择 10

3.4本章小结 11

第4章 研究方法及SPSS介绍 12

4.1回归分析 12

4.1.1一元回归分析 12

4.1.2一元回归分析数学模型 12

4.2.1多元回归分析 12

4.2.2多元线性回归分析数学模型 13

4.3回归方程的显著性检验 13

4.3.1 F检验 13

4.3.2回归系数的显著性检验 14

4.4曲线估计 15

4.5 SPSS软件介绍 15

4.5本章小结 16

第5章 对城市交通拥堵的多元回归分析 17

5.1数据收集整理以及相关性分析 17

5.2多元线性回归分析实施 19

5.2.1多元线性回归分析 19

5.2.2向后逐步多元回归分析 19

5.2.3曲线估计 22

5.3本章小结 24

第6章 主要结论及交通拥堵对策建议 26

6.1主要结论 26

6.2 交通拥堵对策建议 26

6.2.2 各当地政府能够做到 27

6.2.3国家应该做的 27

6.3研究展望 27

参考文献 29

致 谢 30

第1章 绪论

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