基于数字孪生模型的产品故障预测技术研究开题报告
2020-02-10 22:44:13
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1 研究背景
装备制造业作为我国国民经济的支柱产业,复杂装备更是高端制造的重要载体,我国的制造业整体仍是以生产比重大为主的模式,处于产业价值链的中低端。伴随经济全球化、信息技术革命和现代管理思想的发展,装备制造业逐渐向全球化、服务号方向进行发展,由传统的生产型制造逐渐转向了服务型制造。因此必须重视于产品售后服务相关内容,促进制造业的转型升级,迈向产业链高端的重要途经。
而产品的维修作为售后服务的重要部分,具有较高的产业附加值。根据现有的装备维修管理的实践表明,维修保障费用约占装备全寿命费用的15%-40%,其中1/3的装备维修保障费用是由于不合理的维修工作所造成的。为提高装备维修保障能力,节约维修保障的费用,对现有的维修保障制度和维修保障方式进行改革,提高维修保障的科学性和精确性。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究的基本内容
完成基于数字孪生模型的产品故障预测技术研究,对数字孪生模型相关技术和产品失效模式分析相关技术进行研究,研究故障预测算法,应用于电梯故障预测之中。
2.2研究的目标
3. 研究计划与安排
第1-4 周:完成文献调研;
第5-6 周:完成开题报告和英文翻译;
第7-10 周:完成总体技术路线设计;
4. 参考文献(12篇以上)
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