1. 毕业设计（论文）主要内容：

深入研究基于云计算的风电场在线监测和动态风速预测，针对移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术在风电场的应用，是未来风电场的发展方向，也是实现智能化风电场的手段和必要措施。通过开发整场控制器统一协调控制风电场所有风电机组，智能控制风电场电能对电网的输出，提高风电场整体的发电量，满足目前和未来的电网要求，挖掘风电机组无功能力，降低风电场造价及运行成本；开发基于云计算的大数据平台，可根据风功率预测合理制定维护检修备件计划，降低管理成本。

云计算也是目前信息产业最热门的技术之一，gis厂商纷纷将gis软件迁移至云计算环境。与国外云计算部署不同，国内更青睐私有云技术，企业、政府机构纷纷搭建私有云gis平台。针对风电场设计的特点，基于目前云计算应用和研究，构建了私有云gis平台的体系框架，并对平台所涉及的主要关键技术进行深入探索，对私有云gis模式下的资源进行详细的分类，包括核心服务、服务管理、用户访问接口3个部分。核心服务将硬件基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务，可满足多样化的风电场设计应用需要。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅至少20篇中英文文献，了解国内外研究现状；

2.掌握本课题的基本理论，并且能提出自己的创新点；

3.根据课题的理论及实践创新，提出相应的数学模型，做一些模拟仿真实验，熟悉和使用相关的软件：如：matlab、solidworks、autocad、和ansys cfx流体分析及仿真软件或fluent流体分析及仿真软件、电力系统仿真软件pscad等。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2017年12月-2018年1月，查阅近五年参考文献资料，建议谷歌学术搜索英文文献为主，中文文献为辅，其中，需要阅读至少30篇外文文献，翻译20篇外文文献。每一至两周向指导老师和辅助指导的研究生汇报毕业设计论文研究进展；

2018年2月份结合研究目标开始绘图、建模、模拟仿真、算法研究、控制方法，完成翻译20篇外文文献；

2018年3月中旬前提交开题报告，阶段性报告每周一次；

4. 主要参考文献

1. 《大型风电场发电功率建模与预测》，作者:冬雷，廖晓钟，王丽婕，编著出版社:科学出版社出版时间:2014年10月

2. 《风力发电机组的控制技术》 第3版，作者:叶杭冶　编著出版社:机械工业出版社， 出版时间:2015年07月

3. 《风力发电系统的功率变换与控制》， 出版社名称: 机械工业出版社出版时间: 2012年05月作者: (加)吴斌译者: 卫三民，isbn编号: 9787111381693。