文 献 综 述 基于LABVIEW的图像智能识别纠偏系统研究 一、课题的研究和意义 图像校正是指对失真图像进行的复原性处理。

引起图像失真的原因有：成像系统的像差、畸变、带宽有限等；由于成像器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图像几何失真；由于运动模糊、辐射失真、引入噪声等造成的图像失真。

图像校正的基本思路是，根据图像失真原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像失真的逆过程恢复图像本来面貌。

实际的复原过程是设计一个滤波器，使其能从失真图像中计算得到真实图像的估值，根据预先规定的误差准则，最大程度地接近真实图像。

利用Labview编程语言,对图像进行处理,实现了简单的图像生成,并且达到了图像亮度和对比度的调整,程序运行正确,可应用于教学中。

可见利用LabVIEW进行图像处理是一个非常重要的应用,在许多行业中采用图像的采集和识别来进行判断、控制,使操作更加精确,具有可信度、人性化、智能化的特点[1]。

二、课题的研究进展 2.1概述 虚拟仪器（Virtual Instrumentation）以电子计算机和测试模块为基础，是一种利用性能高效的模块化硬件，再结合灵活高效的软件构成的仪器。

在计算机显示屏幕上能够虚拟仿真所需仪器的面板和功能，可通过用户软件来定义计算机所完成的所有仪器功能，进而完成各种操作。

[1]LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Work－bench)是美国NI公司开发的实验室虚拟仪器集成环境,是目前应用最广、功能最强的图形化编程开发环境，其特点是前面板的虚拟仪器操作界面和图形化编程功能。

基于LabVIEW的图像处理方法通常是采用NI公司的机器视觉开发软件#8212;视觉开发模块(Vision Development Module)，该模块由NI Vision Builder和IMAQ Vision组成。