文献综述

一． 前言

JMP是全球最大的统计软件公司SAS开发的一款交互式可视化统计工具。相对于之前的质量管理管理工具，其主要有三个特点，其一，该软件的操作更为简便，交互性强，可视化效果好，适合非统计专业的数据统计人员上手操作；其二，JMP具有强大的实验设计功能，可以涵盖大部分主流实验，可直接用于生产和质量管理；最后，也是最重要的，就是它具有巨大的二次开发的空间，其本身可以视为一个服务器引擎，提供调用接口，实现用户的个性化需求，完成与其他数据库的动态交互连接，为使用者节约了数据传递所花费的时间，提高数据处理的效率。大规模定制生产不同于传统的大规模生产和持续改进生产，在质量控制上对于质量工具的要求也更高，强调在线检测和事前预防，所以，要求数据可以实时传递到质量分析工具。从而达到质量控制的目的。这就要求对于JMP进行二次开发，使其可以与其他工具，如仿真软件FLEXSIM，数据库ACCESS，EXCEL 等进行实时交互。

二． 大规模定制质量控制

1. 大规模定制生产的发展

随着现代社会和科技的不断发展，客户的需求不再停留在以前的单一需求上，而是向多元化，个性化的趋势发展，而与此同时，行业的竞争却也愈加的激烈，产品交货期和生命周期的不断缩短，都预示着传统的制造模式已不再适合现在的市场需求。传统的大规模制造因为其单一的产品无法满足客户的多样化需要，而单件定制生产又因为成本昂贵，交货周期长而遭到诟病，所以，大规模定制生产就在这样的情形下应运而生。

1970年，Alvin Toffler在《未来的冲击》（Future Shock）一书中提到出了一种以接近于标准化或大批量生产的时间和成本，提供满足客户特定需求产品和服务的生产方式的设想。1993年派恩（Joseph PineII）在《大规模定制#8212;企业竞争的新前沿》（Mass Customization: The New Frontier in Business Competition）一书中首次正式提出了大规模定制的概念。根据派恩的定义，大规模定制是指大规模定制是指以大规模生产的成本和速度, 为单个客户或特殊需求的市场定制生产任意数量的产品(提供定制的个性化产品和服务)。

大规模定制生产虽然是现实市场的需求，但同样面临巨大的挑战。大规模定制生产不仅需要展现产品的多样化，也要保证产品的生产成本不因为内部的多样化而增加过多。大规模定制生产的初衷是降低产品多样化造成的成本浪费，减少企业库存，获取更大的利益空间，从而提高企业的竞争力。但与此同时，当市场分化到一定程度，顾客的需求无法被有效的预测时，大规模定制生产技术不再拥有它的优势。

2. 大规模定制生产过程下的质量控制

2.1 概述