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摘 要

随着中国工业结构改革，我国的制造业正从劳动密集型向自动化、智能化，智慧化不断转变。而作为技术革新的重要方法——视觉识别技术，其应用也不再局限于半导体及电子芯片产业，更是在智能制造、智慧物流等领域得到了广阔的发展与应用。

本文针对现行装车系统中的包装缺损检验中存在的效率低、成本高、劳动强度大等问题进行分析研究分析，提出采用视觉识别技术对包装检验过程进行革新，可以提高检验的效率，降低劳动强度。首先，本文通过实例分析对视觉识别技术在包装领域的应用进行了研究，分析其实现条件与使用优势。其次，本文运用工序流程分析法、5W1H和ECRS改善原等工业工程研究方法对包装检验过程进行优化，采用Lingo软件对包装车间进行重新布局，并建立Flexsim模型进行仿真优化，达到了提高包装作业流程的效率的目的。

关键词：智慧物流 包装流程 缺损检验 视觉识别技术

Packaging defect inspection and packaging process optimization based on visual recognition technology

Abstract

With the reform of China's industrial structure, China's manufacturing industry is changing from labor-intensive to automation, intelligence, and intelligence. As an important method of technological innovation-visual recognition technology, its application is no longer limited to the semiconductor and electronic chip industry, but it has been widely developed and applied in the manufacturing, logistics, and packaging industries.

This paper analyzes and analyzes the problems of low efficiency, high cost and high labor intensity in the packaging defect inspection in the current loading system, and proposes to use visual recognition technology to innovate the packaging inspection process, which can improve the inspection efficiency and reduce labor. strength. First of all, this article studies the application of visual recognition technology in the field of packaging through case analysis, and analyzes its realization conditions and advantages of use. Secondly, this paper uses the process flow analysis method, 5W1H and ECRS improved original industrial engineering research methods to optimize the packaging inspection process, uses Lingo software to re-arrange the packaging workshop, and establishes the Flexsim model for simulation and optimization, which achieves an improvement in packaging operations For the purpose of efficiency.

Key Words: Smart logistics; Packaging process; Defect inspection; Visual recognition technology

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的和意义 1

1.2.1研究目的 1

1.2.2研究意义 3

1.3研究现状 4

1.3.1国外研究现状 4

1.3.2国内研究现状 5

1.3.3研究现状评述 5

1.4研究内容 7

1.4.1研究内容 7

1.5逻辑思路与框架图 8

第二章 研究理论 9

2.1 基础工业工程 9

2.2流程程序分析法 9

2.3 5W1H分析法 10

2.4 ECRS改善原则 10

第三章 包装特征分析 11

3.1社会及经济现状分析与评估 11

3.2包装缺损检测现状分析与评估 12

3.3包装流程现状分析与评估 12

第四章 视觉识别技术概述 14

4.1视觉识别技术的三个层次 14

4.2 视觉识别技术中的图像处理 15

4.2.1 图像的噪声 15

4.2.2 处理算法 16

4.3视觉识别技术在国内外的研究状况 18

4.4视觉识别技术的应用 20

4.5实例分析 21

第五章 基于视觉识别技术的包装缺损检验优化 23

5.1 视觉识别技术在包装检验中的应用 23

5.2视觉识别技术在包装检验中的可行性 23

5.2.1实现的条件 23

5.2.2视觉识别技术的使用优势 26

第六章 基于视觉识别技术的包装流程与布局优化 27

6.1 包装流程优化方案 27

6.1.1建立模型 27

6.1.2布局规划 31

6.1.3包装流程优化 33

6.1.4布局及流程优化结果 36

6.2 Flexsim仿真 37

6.2.1建立模型 37

6.2.2仿真数据处理及分析 42

6.2.3.对包装车间再次改进及仿真 44

第七章 结论与意义 46

7.1本文的主要结论 46

7.2本文的意义和展望 46

参考文献 48

致谢 50

第一章 绪论

1.1研究背景

随着中国的制造2025的实施，各个行业都在以“智慧制造”为目标，进行产业结构升级与改造。但是，装车系统作为物流运输的起点，往往不为企业管理者所重视。

图1-1 装车作业

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