1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究的目的及意义

机动车辆伴随着人类文明的进步，为人类社会发展与经济发展做出了卓越的贡献。目前我国汽车保有量已经达到世界第二，仅次于美国，已经属于汽车大国。伴随着汽车保有量增加，道路交通事故发生量也在不断的上升。

在所有的交通事故中，疲劳驾驶所造成的交通事故占相当大的一部分比例。根据有关部门统计，全世界每年的道路交通事故多达10亿次之多，造成汽车碰撞的原因中，有25-30%产生于疲劳驾驶。由于目前机动车辆内部乘坐条件的不断改善，使得驾驶员在驾驶时更加舒适，在舒适且单调的工作下，往往使得驾驶员产生困意。同时，有调查表明，70%的受调查者有过在高速公路上驾驶产生过困意并且打瞌睡的经历，还有调查显示有近2/3的有疲劳驾驶引起的交通事故发生在高速公路上。由此可见疲劳驾驶能引起很高的事故发生率，而且这些事故会导致及其严重的后果。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

1）了解人脸特征提取基本方法；

2）制定驾驶员疲劳状态判断方案；

3. 研究计划与安排

第1周 查阅文献；构思基本方案，完成文献检索与开题报告；

第2~3周 阅读文献，完成英文文献翻译，绘制程序框图；

第4~6周 整理可能选用的各种算法，学习原理并且单独验证算法可行性；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] paul viola,michael jones. robust real-time facedetection[j]. international journal of computer vision57(2), 137–154, 2004.

[2] paul viola, michael jones. rapid objectdetection using a boosted cascade of simple features[j]. ieee computer societyconference on computer vision amp; pattern recognition i-511~i-518, 2001.

[3] mandalapusaradadevi, dr. preeti bajaj. driver fatigue detectionusing mouth and yawning analysis[j]. ijcsnsinternational journal of computer science and network security, vol.8 no.6,june 2008.