1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一 背景

随着我国汽车持有量的快速增加，交通安全问题日益严峻，由驾驶员疲劳驾驶造成的交通事故越来越多，现已成为交通事故发生的主要因素之一。而且驾驶疲劳具有相当的隐蔽性因此,运用车载传感器实时获取并监视驾驶行为信息与驾驶员生理信息,利用这些信息判断车辆行驶的安全性,并采用相应报警和防护措施,以减少由于驾驶疲劳而导致的道路交通事故已经成为国内外专家和学者研究的热点。这些对于保护人民生命财产安全和减少交通事故的发生具有非常重大的意义。

开放源代码的计算机图像处理库opencv是由一些c函数和 c 类所组成的库，用来实现图像处理及计算机图像算法。opencv可以与英特尔公司所开发的图形处理库ipl兼容，所以它能够高效而充分地运行在 intel处理器上，主要用于对图像进行高级处理。opencv 中包含300多个处理函数^[1], 具备强大的图像和矩阵运算能力, 可以大大减少开发者的编程工作量, 有效提高开发效率和程序运行的可靠性。^[2]

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

此次课题为基于opencv的驾驶员疲劳程度监测系统的设计，此方案要实现对于司机疲劳度的实时监测的基础上保证稳定性，有效性，快速的遏制交通事故的发生。因此本课题研究或解决的问题主要有：

1.opencv开源图像处理开发包，qt creator平台，vc 6.0的熟悉：包括熟悉

各自功能用法配置移植封装及调试，在vc 上对于opencv数据库的配置和在对