基于Python的房屋交易信息数据分析与可视化系统开题报告
2020-04-25 19:43:07
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
目前随着进入大数据时代,产生了越来越多的数据,但是如果不将其利用起来,则只是数据垃圾而已,由此,数据分析在公司扮演的角色越来越重要。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
这一过程也是质量管理体系的支持过程。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究内容: 本课题主要设计并实现一个基于python数据分析的整合二手房交易信息的网站,该网站界面美观、图文并茂、内容丰富。
整个过程的重点步骤: 1. 利用python,设计一个爬虫系统用于抓取房屋交易网站(如链家)中的二手房源的交易数据; 2. 对抓取的数据进行分析; 3. 对分析结果可视化处理; 4. 分析足够的数据量; 5. 就分析得到的材料建立网站; 整个过程的难点步骤: 1. 对爬取网站反爬虫机制的处理; 2. 对数据的可视化处理; 3. 多线程爬取数据; 二、拟采用的研究手段 利用网络查阅国内外相关资料,利用数据库资源浏览大量的期刊与文献,进行分析与研究。
深入国内外python 与 java 开发者社区,与一线开发者进行交流,获取更多信息与技术。
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