1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 前期知识储备

首先，对hadoop分布式并行计算框架进行充分了解；其次，需深入学习并掌握有关mapreduce分布式编程技术以及频繁模式发现算法的相关知识，需要掌握java编程语言。

2. 课题背景

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2. 认真填写周记，完成800字开题报告；

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2.2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3.2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
4.2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] anand rajaraman,jeffrey david ullman著.王斌译.大数据-互联网大规模数据挖据与分布式处理[m].北京：人民邮电出版社，2013

[2] zhang yongliang, qin jie, zhengshiming.research on distributed mining algorithm for association rules orientedmass data[c].chinese control confeerence, ccc. nanjing,china.july 28-july 30.2014:492-499

[3] mao,weibin.an improved associationrules mining algorithm based on power set and hadoop[c].proceedings-2013international conference on information science and cloud companion,iscc-c2013. december 3, 2014:236-241