1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 背景及意义

随着智能手机的普及以及移动互联网技术的迅速发展，无线网络已无处不在，越来越多的终端设备（手机、平板电脑、笔记本电脑、传感器等）更倾向于选择无线接入网络，现代人的日常生活已离不开无线网络。

无线通信技术满足了用户的通信需求，同时也提供了用户的活动信息。随着wifi技术的逐渐普及，由于具有身份识别、扩展性强、应用广泛、传输不易受非视距误差及多径衰落影响等优点，wifi探测技术逐渐被应用于室内定位和客流统计技术。大型活动的组织者或者场馆经营者通过在大型活动现场或商场、营业厅等公共场所中部署具有wifi信号探测软件的智能wifi设备，可以实时地探测到具有wifi功能的智能设备数量，分析客流数据变化趋势，从而对现场活动计划调整提供有价值的帮助^[1]。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容与目标：

要求基于wif探测技术设计开发一款自习室使用情况分析系统，根据接收到wifi设备发送的帧信息，分析判断自习室的人员时空分布情况，从而帮助管理部门更好的服务师生。

该自习室数据分析系统的主要功能：

3. 研究计划与安排

(1) 2019/1/14——2019/2/28：确定选题，阅读文献，分析、总结、确定技术路线，完成并提交开题报告；翻译英文资料并交指导教师检查。

(2) 2019/3/1——2019/4/30：需求分析，系统架构，算法或系统设计，编码、系统测试与完善等。

(3) 2019/5/1——2019/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；提交毕业答辩所需所有文档及资料。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]朱时昊. 基于wifi探测数据的客流统计分析系统的设计与实现[d].北京邮电大学,2018.

[2] wicherminnaard. out of sight, but not out of mind:traces of nearby devices' wireless transmissions in volatile memory [j]. digital investigation. volume11, supplement 1. pages s104-s111. issn 1742-2876. 2014.

[3] j.manweiler,n.santhapuri, r.r.choudhury and s.nelakuditi. predicting length of stay at wifihotspots. proceedings ieee infocom,turin, 2013[c]. pp. 3102-3110.