1.研究意义 从2013年起”雾霾”开始成为人们对天气关注的热词。

雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。

高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物（PM2.5），一旦排放超过大气循环能力和承载度，细颗粒物浓度将持续积聚，此时如果受静稳天气等影响，极易出现大范围的雾霾。

而在这种天气下，弥漫在空中的雾气和尘埃模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低。

而对于摄像头等设备，获得的图像会受到严重的退化，图像目标的对比度和颜色等特征被衰减，这大大降低了图像的应用价值。

同时，随着科学技术的飞速发展，计算机运行处理速度加快，图像处理广泛应用于众多的科学和工程领域。

数字图像技术从20世纪50年代发展至今，在航空航天、工业生产、医疗诊断、资源环境、气象及交通监测、文化教育等领域有着广泛的应用，创造了巨额的社会价值。

应用的视觉系统极易受到天气因素的干扰甚至无法正常工作。

雾天天气条件是各种天气条件中对视觉影响最严重的一种。

图像去雾技术成为图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。