文 献 综 述 1. 国内外研究现状 随着计算机技术的高速发展，运动物体的检测和跟踪在图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能、多媒体技术等领域越来越受到人们的关注。

运动跟踪和检测的应用广泛，在智能监控和人机交互中，如：银行、交通、超市等场合常常使用运动跟踪分析技术，通过定位物体并对其行为进行分析，一旦发现物体有异常行为，监控系统就发出警报，提醒人们注意并即时的处理，改善了人工监督注意力分散、反应时间较慢、人力资源浪费等问题。

运动目标的跟踪在虚拟现实、工业控制、军事设备、医学研究、视频监控、交通流量观测监控等很多领域也有重要的实用价值。

特别在军事上，先进的武器导航、军事侦察和监控中都成功运用了自动跟踪技术。

而跟踪的难点在于如何快速而准确的在每一帧图像中实现目标定位。

正因如此，对运动目标的跟踪和检测的研究很有价值。

运动目标检测是图像处理与计算机视觉的一个分支，在理论和实践上都有重大意义，长久以来一直被国内外学者所关注。

在实际中，视频监控利用摄像机对某一特定区域进行监视，是一个细致和连续的过程，它可以由人来完成，但是人执行这种长期枯燥的例行监测是不可靠，而且费用也很高，因此引入运动监测非常有必要。

它可以减轻人的负担，并且提高了可靠性。

概括起来运动监测主要包括三个内容：运动目标检测，方向判断和图像跟踪。