文 献 综 述 #8212;基于OpenCV的数字图像处理技术 1. 国内外研究现状 OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉库。

OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架，以帮助开发人员更 便捷地设计更复杂的计算机视觉相关应用程序。

OpenCV包含的函数有500多个，覆盖了计算机视觉的许多应用领域，如工厂产品检测、医学成像、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人等。

OpenCV包括5个主要模块，其功能分别包括下面几类。

1) CxCore：包括一些基本结构和算法函数，如数据结构和线性代数支持，主要提供对各种数据类型的基本运算功能。

2) Cv：图像处理和计算机视觉功能，是主要的OpenCV函数，包括图像处理、结构分析、运动分析、物体跟踪、模式识别及摄像机标定等功能。

3) CxAux：OpenCV附加库函数，包括一些实验性的函数，如View Morping、三维跟踪、PCA（Principal components analysis）和HMM（Hidden Markov Model）等函数。

4) HighGUI：用户交互部分，包括GUI（Graphical User Interface）、图像视频I/O和系统调用函数等。

5) ml：机器学习模块，主要内容为分类器。

数字图像处理技术的主要处理技术分析 1) 图像变换技术 图像变换技术一直是数字图像处理研究的重要组成部分，是研究其他技术的基本手段和工具。