论文选择研究经合组织全要素能源效率是有其现实目的和时代意义的。随着社会经济的发展，能源与技术早已成为促进经济发展的重要支撑因素。能源，作为一国经济发展战略要素之一，其效率的高低将在很大程度上影响一国国家经济竞争优势。目前全球能源市场正处于转型期，能源需求的快速增长和加速繁荣更多的来自于以亚洲为代表的发展中经济体，而非经合组织中的传统能源市场。随着能源效率的不断提高，全球能源消费增速变缓。与此同时，在科技进步和环境需求的共同驱动下，能源结构正在向更清洁、更低碳的燃料转型。在低碳经济背景下，发展经济就更加注重能源效率的提高问题。

据资料显示，全球一次能源消费继2014年增长1%与2015年增长0.9%后，2016年增长1%。相比之下，过去十年平均增长为1.8%。2016年世界一次能源消费量为13276.3百万吨油当量，而2016年经合组织一次能源消费量为5529.1百万吨油当量，占41.6% ，非经合组织一次能源消费量为7747.2百万吨油当量，占58.4% ；另外，2005-2015年间经合组织一次能源消费量年均增长率为 -0.3%，非经合组织一次能源消费量年均增长率为3.7%。从上述数据看出，能源消费增长呈现从经合组织转向非经合组织的明显和长期趋势。在这种情形下，研究经合组织全要素能源效率问题和影响能源效率提高的因素，以优化经济增长方式，具有较强的实际意义。

目前国内外已有研究主要围绕两条主线展开：单要素能源效率与全要素能源效率。其中，单要素能源效率是传统的能效测度方法，其中最常用的指标为单位GDP能耗，数值上等于一国或地区能源消费总量与 GDP 之比，也即能源强度。早期研究大多集中于单要素视角，集中于偏要素效率框架，涵盖能源强度（能源投入/GDP）、能源生产率比例（GDP/能源投入）等指标，重点考察能源作为单一投入要素与 GDP产出的关系，忽略其他投入要素影响。因此，这种方法存在不少问题。如单位GDP 耗能指标不能反映不同产业的能效差别和发展变化；此外，这一指标也不能反映资本、劳动等其他生产要素对能源投入的替代效应。针对这些缺点，国内外又出现了全要素能源效率的概念和指标的研究。目前，已很多学者从不同角度、不同市场等方面研究了国内外全要素能源效率问题。如Honma and Hu[11,12]采用DEA方法分别测算了日本区域性全要素能源效率和不同区域能源生产率的变化。胡根华和秦嗣毅[1]以一次能源消费量、资本存量、就业总人数、技术为投入指标，以GDP为产出指标，在规模报酬不变的情况下运用基于投入导向的超效率DEA 模型测算“金砖国家”全要素能源效率，比较分析五国全要素能源效率之间的差异，并运用投影分析结果分析能源效率有效与非有效的原因。左中梅和杨力[3]运用全要素方法，采用一种新型的 DEA 模型——SBM模型科学测度2003～2007年中国各省份的全要素能源效率水平，并在此基础上分析了各省份和三大区域的全要素能效差异。通过实证研究得出SBM方法的能效测度结果更能反映中国能源利用的真实水平。但目前几乎没有基于经合组织的全要素能源效率分析。基于此，本文以经合组织为研究对象，对其全要素能源效率进行分析。

2. 研究的基本内容与方案

文章研究的主要问题是分析经合组织（OECD)全要素能源效率。文章首先采取文献研究法，搜集整理相关研究资料，为研究做准备。其次，本文运用全要素能效方法，采用一种新型的DEA模型——SBM模型科学测度一定时间段内经合组织的全要素能源效率水平，进行实证研究，并在此基础上分析经合组织各成员国的全要素能效差异。最终可以通过相关数据的实证研究，达到分析经合组织（OECD)全要素能源效率的研究目标。

DEA是一种用于评价具有相同类型投入和产出的若干决策单元（DMU）相对效率的一种方法。该方法以样本投入产出数据为基础，旨在寻找一个分段线性生产前沿，通过计算所有决策单元实际生产点与生产前沿面的距离，从而得到各自效率的测度，这是本文测度经合组织全要素能源效率的主要思想。本文采用的是一种新型DEA模型——SBM模型来测度经合组织全要素能源效率。该方法是将松弛投入和松弛产出均考虑在内的一种新型DEA效率评价方法，可以更好的区分经合组织各成员国全要素能源效率差异，更有利于评估经合组织能源利用效率的真实水平。

[1]胡根华,秦嗣毅.“金砖国家”全要素能源效率的比较研究——基于DEA-Tobit模型[J].资源科学.2012.34(3):533-540

[2]陈德敏,张 瑞.环境规制对中国全要素能源效率的影响——基于省际面板数据的实证检验[J].经济科学.2012(4):49-65

[3]左中梅,杨 力.基于SBM模型的中国省际全要素能源效率分析[J].统计与决策.2011(20):105-107

[4]王姗姗,屈小娥.基于环境效应的中国制造业全要素能源效率变动研究[J].中国人口·资源与环境.2011.21(8):130-137

[5]陈云飞.我国省区能源环境效率分析——基于Meta-frontier模型[J].甘肃科学学报.2016.28(6):110-115