摘 要

本文以国际竞争力理论为基础，构建了上海人工智能产业国际竞争力研究的经济分析框架，确定了上海人工智能产业国际竞争力分析的指标体系。由于人工智能产业的特殊性和复杂性，难以用统一的数据来进行定量分析，所以本文仅用定性的研究方法对论题进行探讨。本文对国内外人工智能研究现状进行了介绍，作出简要评述，选取了英国和美国，作为发达国家的代表，一并分析了英美两国和上海人工智能产业的发展现状。

通过运用迈克尔·波特的“钻石模型”理论，对影响上海人工智能产业国际竞争力的主要因素进行了深入分析，其中人才因素和相关产业的支持与融合是关键。在文章的最后一章节中，结合人工智能产业的特质和上海的自身特点，在考量了产业链结构、相关产业以及政策等因素后，本文提出了对上海人工智能产业未来发展和提升国际竞争力的建议，分别通过建设人工智能科创基地、与相关产业深度结合和政策扶持，来提升上海人工智能产业的国际竞争力。

关键词：人工智能产业；国际竞争力；钻石模型

Abstract

In this paper, I build the Shanghai economic analysis framework of industry international competitiveness research of artificial intelligence and determine the Shanghai artificial intelligence index system of industrial international competitiveness analysis, based on the theory of international competitiveness. Due to the particularity and complexity of the artificial intelligence industry, it is difficult to use unified data for quantitative analysis, so in this paper I only uses qualitative research methods to discuss the topic. I introduce the artificial intelligence research status at home and abroad and make a brief comment, selecting the Britain and the United States as the representative of the developed countries. I analyze both Britain and America, and Shanghai industry development present situation of artificial intelligence.

By using Michael porter's "diamond model" theory, I analysis the main factors which affects Shanghai AI industry international competitiveness. The talent factor and related industry support and integration is the key. In the last chapter of the article, I combine with artificial intelligence industry characteristics and the characteristics of Shanghai, in the industry chain structure and related industries, and policy factors. I propose artificial intelligence in this paper for Shanghai advice of the industry's future development and international competitiveness, respectively, through the construction of artificial intelligence technology creation base, combined with depth of the relevant industries and policy support, to improve the artificial intelligence industry's international competitiveness.

Key Words：Artificial intelligence industry；International competitiveness；Diamond model

目 录

第1章 绪论 1

1.1 选题背景 1

1.2 研究目的和意义 1

1.3 国内外人工智能研究现状 2

1.3.1 国外人工智能研究现状 2

1.3.2 国内人工智能研究现状 2

1.3.3 国内外人工智能研究现状的简要评述 3

1.4 研究思路与方法 3

1.4.1研究思路 3

1.4.2研究方法 4

第2章 产业国际竞争力的相关理论 5

2.1 国际竞争力 5

2.1.1 国际竞争力的定义 5

2.1.2 国际竞争力的研究层次 5

2.1.3 国际竞争力主要评价理论及方法 5

2.2 产业国际竞争力的决定因素 5

2.2.1“钻石模型”理论 5

第3章 人工智能产业发展现状 7

3.1 英国人工智能产业发展现状 7

3.2 美国人工智能产业发展现状 7

3.3上海人工智能产业发展现状 8

3.4上海在英美两国人工智能产业发展中得到的借鉴 8

第4章 上海人工智能产业国际竞争力影响因素分析 10

4.1 生产要素 10

4.2 需求条件 10

4.3 相关产业与支持产业 11

4.3.1 AI 汽车 11

4.3.2 AI 医疗 11

4.3.3 AI 金融 11

4.4 企业战略、结构和竞争 12

4.5 政府政策及机遇 13

第5章 提高上海人工智能产业国际竞争力的途径 14

5.1 建设人工智能科创基地 14

5.2 与相关产业深度结合 14

5.3 政策扶持 15

参考文献 16

致 谢 17

第1章 绪论

1.1 选题背景

距今一万年，人类进行了第一次经济革命，初步形成了人类社会。三百年前，人类开始了第一次工业革命，进入了高效率的工业化时代，随着信息技术的发展，后工业时代也接踵而至，知识逐渐超越了产品，成为了重要的社会财富与产出形态。2000年后，人类社会发生了可以说是整个历史进程中最重大的变革，正式步入了网络社会，互联网、大数据和人工智能作为新时代里的“三巨子”，齐头并进，相辅相成。而作为里面最具个性的一份子——人工智能，将把人类带进了一个不可思议的新世界，扎根于人们的生活工作与学习，成为人们将来不可或缺的好伙伴。

自2010年以来，国内人工智能逐步进入高速发展阶段，人工智能企业大量增加，公司和产品如雨后春笋般出现，一些新型创业公司初露头角，便展露了他们不可思议的技术，以及新奇的理念，以人工智能产业为主要投资对象的创投公司也相继出现，为创新企业进行投融资活动。自2016年到2017年，创业公司的增速放缓，2016年降至128家，而2017年甚至降到了28家，然而在AI上投融资从未停滞，愈来愈频繁，所撬动的资金量也飞速上涨，单笔交易额显著增加，2017年达到了惊人的528亿元，短期新企业增速的偶尔波动并不会影响该行业高速发展的趋势。

1.2 研究目的和意义

根据相关数据表示，2018年，中国人工智能产业规模将达203亿元，相较2017年，增长了将近41%。人工智能与互联网、医疗、家居用品的融合，推动了该产业的成长，并且随着深度学习的算法技术日趋成熟和大数据平台的愈渐完善，为AI技术的发展提供了肥沃的土壤。

在中国，AI企业将近百分之八十一分布在北上广及江苏浙江地区，人才技术相对集中。北京在该产业处于金字塔顶端的地位，AI的融资规模超过全国的一半以上，企业数目也是遥遥领先，单笔融资达千万美元。而上海尽管企业数目众多，占全国的百分之十五，但单笔融资还不到500万美元，由此看来，上海人工智能产业的竞争力与北京和广东都存在不小的差距，相较于世界发达国家更是很多的追赶空间，而作为世界顶尖水平的发达城市，其资源的丰富和多样性是有显著优势，在人工智能产业有很大的发展空间。因此，研究上海人工智能产业国际竞争力，并利用国际竞争力有关指标进行科学评价具有重要意义。

同时，本文将采取波特的“钻石模型”作为理论基础，在鉴戒前人研究的基础上对上海人工智能产业国际竞争力的影响因素进行实证分析，旨在探求生产要素、需求条件、相关产业与支持产业、企业战略、结构与竞争以及政府政策与机遇等五方面对人工智能产业国际竞争力的现实影响。

本文的目的在于通过对上海人工智能产业国际竞争力的比较分析，找到上海人工智能产业相较于其他金砖国家的差距；并对上海人工智能产业国际竞争力的影响因素进行实证分析，以求挖掘上海人工智能的发展潜力，进一步扩大人工智能产业的规模、提高整体质量，从而提升其国际竞争力的综合水平。

1.3 国内外人工智能研究现状

1.3.1 国外人工智能研究现状

在计算机科学、认知科学及哲学、信息科学等各种学科下，国外对人工智能历史的研究正渐渐走向建制化，特别是美国，研究相比其他国家更活跃，为相关研究项目提供的经费支持也相对多元化，以2015年明尼苏达大学为例，其信息技术历史研究中心的在研项目，经费来源涉及计算机技术相关的文化与社会研究、计算机产业史诸多领域，能源部、斯隆基金会、国家科学基金会等等组织也都为其提供了研究经费。

国外大部分的专业科学史工作者，往往是不会把主要研究对象单独放在人工智能这一领域上的，仅仅研究人工智能的学科史著作非常稀有，而他们对人工智能的理念、难题和解决方案的发展史，一般只作简要描述，并且总是在计算机通史、计算机软件史或认知科学历史的大背景下，缺乏标准化的主题或结构，很难对其全貌进行系统的研究。一系列经验性上的研究，来自计算机软件史或计算机科学，几乎全部代替了对人工智能这门新兴学科的历史考察，又或是处在探索人类认知原理、呈现人类级别智能这样的背景下，运用认知科学这门交叉学科，并与认知心理学、心灵哲学的发展历史相结合，进行讨论，而在哲学的“认知转向”背景下，这方面的研究竟比计算机软件史或计算机科学的经验研究要更加的活跃，除了有大量研究探讨心灵哲学、认知科学和哲学的文献，甚至还出现了许多对“智能能否产生意识”这种有着浓浓科幻风格议题感兴趣的物理学家、神经生理学家的著作。

在某种程度上，这样的研究加剧了人文和科学两种文化或研究传统的对立，因为它导致大多数真正意义上的人工智能学者，那些以计算机科学为背景的，很难在方法论上以及心理学和认同哲学中的相关概念进行分析。

1.3.2 国内人工智能研究现状

随着互联网和信息技术的高速发展，和我国科研工作对外开放的扩大，从90年代中期开始到现在，国内对于人工智能哲学以及和其相关的一些学科，如心灵哲学和认知科学，以及认识论领域的研究活动越来越多，逐步缩小了和国外AI专业研究的差距。国内学者所著的学术论文一部分都发表在了专业性强的杂志上，一部分以专著的方式进行出版，而且近些年对国外的著作的翻译比过往要来的更加频繁。