1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

研究目的：本课题研究目的在于合理引导乘客候车，削弱乘客在候车过程中的灵活性、分散性，尽最大可能诱导乘客依照轨道交通管理者的想法均匀分布，进而有序、高效的完成候车过程及乘降过程。其中，合理引导乘客候车可主要实现以下几个目的：①减少乘客在候车过程中出现的行走流线交织，提升乘客在站台中的行走速率。②缩短乘客的乘降时间，提高乘降效率，提升轨道交通的运营管理水平。

研究意义：轨道交通乘降效率是影响轨道交通运行效率的重要因素，然而目前存在着站台乘客分布不均的现象，其降低了乘客乘降效率，导致列车停站时间长，发车间隔长，一定程度上制约了轨道交通的运营效率。因此，本文开展了乘客行为特性研究，从乘降效率的影响因素出发，综合运用图像识别技术、pis信息发布技术，构建可诱导乘客均匀分布的智能乘降引导系统，然后通过基于社会力模型的anylogic软件对系统的有效性进行论证和优化，其可显著提高轨道交通运行的安全性及效率性。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

本课题主要研究内容为设计出一套可用于均衡乘客分布的轨道交通智能乘降引导系统，具体需考虑的内容如下：

（1）地铁车厢内的载客情况监测方法，通过图像识别技术，识别各个车厢内的乘客人数，依据乘客数量将其拥挤程度划分为不拥挤、初级拥挤，中级拥挤、高级拥挤和重度拥挤五个状态，将各个车厢的客流状态发布至侯乘乘客。

3. 研究计划与安排

2019年3月：根据选题和设计任务书，明确研究内容，确定技术方案，完成开题报告，并于3月20日前上传开题报告。

2019年4月：完成行人特性分析，构建智能引导系统

2019年5月：运用anylogic软件，完成系统仿真，对系统进一步进行论证及优化。同时，确定论文初稿，交予指导老师审阅。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]宋庆梅,吴非,袁振洲.城市轨道交通站台的乘客分布特性分析及建模[j].2011,14(9):43-47.doi:10.3969/j.issn.1007-869x.2011.09.011.