文 献 综 述

随着互联网时代的到来，社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以”PB”( 1024TB) 为单位的结构与非结构数据的新时代。这些数据自云计算技术出现后，释放出超高价值。海量数据信息被进一步分析并作为辅助决策的重要工具。一项好的公共决策和企业决策一样，需要建立在大量的信息基础之上，因此，在公共政策制定与执行中引入大数据分析能够对公共决策提供帮助。

一、我国公共政策制定与执行的现状

（一）我国公共政策制定现状分析

改革开放以来，党和政府秉承着科学决策的政策指导方针，制定并实施了一系列正确的重大决策，在不同程度上促进中国的经济快速发展。然而，在政策制定过程中还是存在一些不可忽视的问题。首先是政策参与主体的不平衡性。正如翟羽佳在《浅析我国公共政策制定过程中的公民参与》的观点，在由政府主导的政策制定背景下，公民对政策制定的参与表现的相对消极与冷漠，由此造成的失衡就不可避免的降低公共政策的公共性、权威性和有效性。其次是张倩和陈利会在《浅议我国公共政策制定过程中的问题及对策》提出的，智囊系统出现负面影响。他们的理由是在一些重要的政策制定过程中对于比较关键的决策因素只是任由领导者个人对政治形势的判断与经验来决定，而并没有经过科学的论证和规划。当前，我国部分智囊系统已逐渐依附于政府，独立性大大减弱，并没有起到连接政府与人民的重要桥梁的作用。最后，是公共政策制定中的价值冲突。主要分为以下两类冲突，一是效率优先原则与社会公正原则的冲突，这两种原则的冲突实质上就是市场经济与伦理价值的冲突。如邱缤毅在其文章《论中国公共政策价值取向的发展变化及原因分析》中的观点，一项有效的政策应该兼顾公正与效率，只有建立在公正基础上的效率才是真正的效率。但是，我们不能机械地对待二者，形成此消彼长的关系，而是应该寻求二者的相互统一。二是集体主义与个人主义的冲突。政治学基本论认为，”任何一项政策说到底都是关于权利和利益的分配或再分配，不管是在地区间、民族间或阶层间， 政策实施的效果总是反映了不同人、不同集团、不同社会力量的利益。”在政策制定过程中，不同集团、不同人和不同社会力量中的利益之间的要求有充足的表述的机会，这样能够反映各种利益团体的意志。这些利益集团在它的政策中所体现出的利益追求和利益分配都有失偏颇，并未达到各方利益的协调或最优化的状态。所以，笔者认为，在政策制定过程中难免存在一些被个人利益蒙蔽双眼的个人，为了一己私利而扰乱科学决策。

（二）我国公共政策执行现状分析

公共政策执行是政策实施过程的重要部分,也是政策目标得以实现的关键所在。陈丹在其文章《论公共政策执行的现状》中分析，当前我国公共政策执行中仍存在一些问题：首先，公共政策的执行缺乏合理性和时效性。公共政策的制定缺乏合理性,政策在执行过程中会表现出政策行为规范与客观实际的冲突,使政策执行失去了应有的效果,导致政策目标无法实现。不根据客观事实制定政策,即使再好的政策也无法有效地实施。我国公共政策制定部门不能及时对政策进行有效的修订,造成了公共政策的时滞,缺乏实效性,成为了社会发展的障碍。如果不能进行有效的沟通,缺乏足够的信息来源或者信息渠道不畅通,则会造成政策执行信息的非完备性,增加政策执行的难度和风险。再者，在公共政策的执行中,选择性执行政策。在政策的执行过程中,不可避免地会遇到政策的价值指向与执行主体的自身利益不相一致的情况。于是有的执行主体就会依据自身对政策的偏好制定出与政策表面上相符合,而实质上相悖的执行方案,使执行的效果偏离政策既定的目标。导致政策无法真正得到贯彻落实。笔者认为，这严重影响了党和国家政策的正确贯彻和有效落实,极大地损害了社会主义政策的权威以及国家和人民的利益。

二、加强大数据在政府公共政策制定与执行中的应用

《促进大数据发展行动纲要》中提到，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。在这个大数据时代，各种信息骤增，大量结构化和非结构化数据不断涌现，给政府决策带来了前所未有的机遇，同时，也加剧政府决策的风险，信息大爆炸、开放式共享和分散式合作形成了政府决策的不确定性和不可预测性，如何有效地收集数据、洞察数据，如何将数据转化为知识、将知识付诸于行动，已经日益成为政府决策者必须面对的课题。

笔者认为，利用大数据进行决策的能力，是提升国家治理能力，实现治理能力现代化的必然要求。黄璜和黄竹修在《大数据与公共政策研究：概念、关系与视角》中提出，大数据在诸如城市交通、城市规划和运营、公共安全、社会福利、应急管理等公共治理中已得到应用，被认为有利于解决公共治理中的复杂问题，提高了政府决策制定能力。大数据时代给政府提供公共服务提出了新挑战，更带来了新的发展机遇。发达国家的经验表明，大数据发展与公共服务的紧密结合是发展大数据的最终指向。而公共政策的制定与执行是政府提供公共服务必要的手段，同样面临着更大的挑战与机遇。正如王晓明和岳峰在《发达国家推行大数据战略的经验及启示》谈到：对我国而言，大数据市场刚刚起步，配套规划与政策还存在较多缺口。我国应借鉴发达国家经验，加快数据开放共享步伐，建立数据安全保障体系，加强对涉及国家安全的重要数据的监管，积极推进科技应用创新，加强关键技术研发创新。以数据分析技术为中心加，强人工智能、机器学习、数据挖掘、数据建模和算法设计等领域的基础理论研究，同时，要联合培养大数据实用人才，满足大数据发展的人力要求。为大数据在政府公共政策制定与执行中的应用提供必备的制度保障、安全环境、技术手段和大数据人才。