论文总字数：17612字

摘 要

地震后的微博具有内容丰富和更新速度快的特点。本文的主要研究内容是基于位置API抓取地震灾情的方法。提出了位置微博的概念，论述了注册成为开发者、邮箱及身份验证、创建应用以获取APP KEY和APP SECRET、添加回调地址、OAuth2.0授权认证以及基于粗格网与细格网的位置参数优化方法、基于微博SDK实现位置API调用以抓取震后微博的一系列操作流程。抓取位置微博数据后，首先清洗数据、然后建立微博灾情分类映射表以达到实现微博灾情的归一化处理的目的。接着通过建立微博灾情分级表，把微博灾情数值化，并运用反距离空间差值的方法，将位置微博灾情点信息转化为面信息。在全文组织过程中，以四川成都地震为背景，结果显示位置微博在地震灾情抓取与分析中有较好的应用前景。

关键词：地震灾情；位置微博；灾情抓取；灾情展示

Study on the method of grasping earthquake disaster

situation in weibo

Abstract

For post-earthquake weibo, it has the characteristics of rich content and fast update speed.The main research content of this paper is the method to capture the earthquake disaster situation based on the location API.Puts forward the concept of location weibo, discusses the register as a developer, email address, and identity authentication, create an application in order to get the APP KEY and APP SECRET, to add a callback address, OAuth2.0 authorization and based on the location of the coarse grid and fine grid position parameters optimization method, based on weibo SDK API calls to grab weibo series of operating process.After capturing the location microblog data, firstly clean the data, and then establish the classification mapping table of the microblog disaster to achieve the goal of normalized treatment of the microblog disaster.Then, by establishing the micro-blog disaster classification table, the micro-blog disaster is numeralized, and the method of inverse distance space difference is used to convert the location of the micro-blog disaster information into surface information.In the process of organizing the paper, taking chengdu earthquake in sichuan province as the background, the results show that the location microblog has a good application prospect in capturing and analyzing the earthquake disaster.

Key words: Earthquake disaster;Location weibo;Disaster capture;Disaster shows

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.2国内外研究现状 2

1.2.1地震灾情获取研究现状 2

1.2.2基于自媒体地震灾情研究现状 4

1.2.3基于微博地震灾情研究现状 4

1.3本文主要研究内容 5

第二章 地震灾情提取框架 6

2.1位置微博 6

2.2基于API的数据获取 6

2.3基于位置微博的灾情提取流程 8

2.3.1位置微博灾情数据抓取 8

2.3.2位置微博处理与分级 8

2.3.3位置微博的插值与成图 9

第三章 灾情位置微博抓取具体实现 10

3.1实现平台 10

3.2获取APP KEY、APP SECRET及添加回调地址 11

3.3 OAuth2.0授权认证 14

3.4位置微博抓取 15

第四章 位置微博地震灾情的归一化处理 20

4.1数据清洗 20

4.2地震灾情分类映射 20

第五章 位置微博地震灾情的分级与展示 22

5.1位置微博地震灾情信息分级 22

5.2位置微博灾情点插值 23

第六章 总结与展望 26

参考文献 27

致谢 30

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

世界正面临严重的灾难威胁，自然灾害对于世界的稳定性和社会发展的影响越来越大^[1]。根据联合国减灾署的统计，从1996年到2015年，全世界的自然灾害中约350万人死亡，平均每年的经济损失达到3000亿美元以上^[2]。

地震灾害位于自然灾害第一位，因为地震发生突然、会造成较大范围灾情，并且对社会和经济影响严重。据相关国家统计资料表明，地震造成的死亡人数约占各类自然灾害的50%左右，由此可以看出人员损伤严重。除此之外，地震造成的经济损失每年超过数十亿美元。

地震会造成一系列的问题，以至于会无情的冲击一些地区甚至是整个国家的社会以及经济生活。比如日本在2011年3月11日遭遇的受全球范围普遍性关注与重视的9级大地震，不仅造成了整个国家的不安与混乱，而且更甚的是，在地震发生后，整个震感区域以及周边地区的民众也受到了极其大的心理伤害。在这种灾情下，国家一旦控制不当，就有产生非常大的社会问题的可能。经常性发生的地震灾害给民众带来了巨大的经济损失，造成了严重甚至是永不可磨灭的心理创伤，在此形势下，尽快在地震发生后获取到尽可能多的有效地震灾情信息并且为受灾群众提供灾后救助这项工作迫在眉睫。

伴随着Web2.0社交平台，包括微博、微信和人人网等的逐步兴起，用户自发地根据自己的兴趣贡献海量数据，在这些海量数据中，充满着各种各样的灾情信息。这些海量数据如果可以被合理的应用，就能有效弥补现存解决方法的不足之处。在用户自发贡献的各种数据中，微博因为自身具有参与性以及实时性的特点，在震后灾情数据的提取过程中具备良好的应用前景^[3]。事实上，将微博应用于公共舆情监控和地震灾情预警等的研究已经存在^[4-5]。将利用微博服务于专题地理数据的获取发挥到最大价值也是地理信息领域的研究热点之一^[6-7]。但是，由于已经存在的研究对微博地理空间属性不能充分考虑，所以很难直接将微博数据应用于高空间、时间要求的地震灾害信息的获取。

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