1.引言 在安土重迁的中国，房地产价格一直是中国人关注的焦点，从上世纪七八十年代的计划经济时代到以市场经济为指导的房地产市场，房地产价格不仅仅因为政策变化而变动，其价格涉及建筑因素、区位因素、外部因素等等，内容多，情况复杂。

同时，GIS因其强大的空间分析能力和数据分析能力备受关注，将GIS技术应用于房地产价格分析，可定量研究房价分布规律、住宅价格分布特征等。

发展了房地产价格空间分布规律方面的研究。

2.研究意义与目的 作为国民经济的支柱产业，房地产行业在整个中国经济发展中起着不可替代的作用。

由于思想观念、消费习惯等多种因素影响，中国百姓只喜欢存钱，不喜欢花钱，衣食住行又花不了多少钱，这就导致国家经济易疲软，无法激发消费活力。

此时，房地产作为一种必需品，就发挥出其作用。

人们为了居住就必然要买房，再加上每个月的按揭，就大大增加了经济流通活力。

中国正处于经济转型的关键时期，以牺牲群众利益来激发经济活力的方法虽有些残忍，但这是必经之路，只有忍受过这一二十年的房地产阵痛期，消费者才能享受正常的房地产价格。

GIS作为一门新兴学科，近年来因为其强大的数据处理和空间分析能力，得到广泛关注，同时也逐渐渗入到项目选址、房产价格评估、地价评估、土地利用等领域。

通过对数据进行探索性分析，利用ESDA、ArcGIS等软件，分析数据结构、离散群查找、相关性分析技术来确保数据的可利用度[4]；通过ArcGIS软件，构建出房价模型，其中采用多种插值方式，生成房价样点表面图、三维图形、等级分布图、专题图等图表；[5]分析房地产价格分布特征、房地产价格分布规律；最后将理论运用到实际，分析房地产价格背后空间分布规律的动力机制，从建筑因素、区位因素、外部动力因素等多方面入手，将GIS技术应用分析房地产分析，将达到提高房地产利用率、房地产信息收集分析等作用。