文 献 综 述 研究背景 如今，计算机已经在各行各业中得到广泛的应用，用它来处理重复性、数据量和计算量较大的任务会更加的准确和快速。

同时，我们也可以用计算机来完成一些更加方便、智能化的任务，比如语音识别、指纹识别、数据检索、图像的识别与处理等。

在人工智能领域，计算机能够像人类一下感知并且来处理这些信息。

目标识别[1]是计算机视觉领域的一个基本问题，也是众多应用的基础。

而人体目标识别是目标识别领域的一个重要方向，它涉及了多个领域治疗，例如图像识别和处理、模式识别等。

它是人体行为分析、姿态识别、行人跟踪等计算机视觉领域的基础。

人体目标识别具有广泛的应用前景，它被广泛应用于银行、商场、交通道路等公共场合，同时在个人应用方面也得到了广泛的认可。

研究意义 随着智能化技术的不断成熟，尤其是监控系统和计算机视觉领域技术的不断完善发生，人们的信息生活发生了很大的改变，基于MATLAB的人体目标识别成为了一种新的人体目标识别的方式。

人体目标识别的用途主要有两个：1）监控系统中人体目标的识别；2）家庭生活中视频与照片的人体目标识别；3）其他的用途，比如：视频的剪切、照片的处理等等。

基于MATLAB的人体目标识别系统需要用户提供所需处理的视频或者照片，为了保护个人隐私和公共隐私，将基于MATLAB的人体目标识别系统进行简单化、个人化就特别重要了。