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文#160;献#160;综#160;述

1.#160;前言

#160;计算机视觉分析[1]是一门涉及很多方面的学科，如图像处理、模式识别、人工智能、计算机图形学、人工神经网络、心理学、生理学、物理学和数学等。虽然在这些方面的研究已经有很多了，但在其他方面的应用，如智能视频监控、机器人视觉导航、医学辅导诊断、地图绘制、工业机器人视觉系统[2]和智能人体接口等直到最近十几年才有了一个深入的研究和广泛的发展，并且这些方面将会成为现在和未来的一个重点研究方向。计算机视觉的主要理论办法是基于几何、概率、运动学和三维重构的视觉计算理论。计算机视觉分析的最终目标是是实现对三维物体的理解，即人体运动视觉分析[3]。

#160;人体检测是人体运动视觉分析的一个重要组成部分，有着广泛的应用前景和经济价值。它在视频监控、虚拟会议、人机交互、临床诊断、教育训练、虚拟现实等方面的应用都引起了广大科研人员和相关商家的浓厚兴趣，例如在银行、商场、军事基地等对安防要求较高的场合，实时的视觉监控将有重要意义。人体运动的检测这一课题主要应用于智能视频监控领域，通过实时地观测被监视场景的运动目标，如人或车辆等，分析描述他们的行为，节省了大量的人力物力[4]。更重要的是，有些场合由于客观原因，人类可能不方便或者根本不可能亲自到现场进行查看，这时通过计算机进行实时监视来完成需要的工作具有重要的现实意义[5]。在科学技术不断的今天，这方面的研究一定会有一个长足的发展。

#160;#160;#160;#160;#160;因此研究智能视频监视技术有着重要的现实意义，而人体运动的检测则是智能视频监控中的重要组成部分。

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2.#160;视频监控的发展

视频监控系统发展了短短二十几年时间，从模拟监控到火热数字监控再到方兴未艾网络视频监控，发生了翻天覆地变化。在IP技术逐步统一全球今天，我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发，视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统（CCTV），到第二代基于”PC 多媒体卡”数字视频监控系统（DVR），到第三代完全基于IP网络视频监控系统（IPVS)[6]。

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3.#160;视频监控和人体识别的研究现状