随着物联网终端、智能终端的指数增长，现有网络中，将任务迁移到云端的方式不仅增加了网络负荷，而且引入了大量的数据传输时延，因此，移动边缘计算成为一种预期能够为移动和大数据应用提供普适计算和存储服务的计算模式。在网络边缘，由于小型基站的部署使得移动边缘计算服务网络得以建立。这些小型基站通常能够直接与移动用户相连接并为之提供快速反馈的低时延服务，因此移动用户能够将一些计算密集型或时延敏感型的任务上传迁移到当前连接的小型基站上面，然后移动边缘计算网络利用小型基站上面的硬件资源协助用户处理此类任务。

近年来，全球人口老龄化和日益攀升的慢性病发病率加剧了医疗资源短缺、医疗成本增加等社会问题，健康监护己经成为一个不可忽视的重大问题。随着信息通信技术的发展，研究人员深入探索健康监护领域中无线医疗关键技术以缓解当前的医疗现状，无线体域网(Wireless Body Area Network, WBAN)技术应运而生。WBAN是一种以人为中心，短距离、高可靠、低功耗的无线通信网络。它由一个中心节点和多个在体表、体内或者人体附近相互连接的传感器节点组成。WBAN通过这些传感器节点采集用户生理的、行为的及其它健康相关的信息，并将其传送到中心节点或者远程监护中心，联合远程医疗系统向用户提供健康生活或治疗建议。它改变了传统医疗监护系统的范式，并且不受地域和医疗设施条件的限制，可以在保证用户便捷舒适的条件下为用户提供持续的、实时的健康监测服务。目前，WBAN技术己经成为电子医疗监护领域的一种核心技术，它能够为健康监测提供创新性的解决方案，从而有效缓解由于医疗资源短缺而导致的就医难问题。

无线体域网的研究最早起源于欧美地区。美国加州大学伯克利分校对于WBAN的可穿戴性、可扩展性和资源优化方面展开了广泛的研究。英国帝国理工大学对该技术用于情景感知方面进行了系统性的研究。在我国，越来越多的机构和学者开始关注此技术。中国科学院对WBAN中数据融合技术和人体监控技术展开了研究，香港中文大学对基于无线体域网的能量感知MAC协议进行了研究。

因此，设计一个基于计算迁移的无线体域网性能分析系统，不仅能够在一定程度上通过性能分析遴选出能耗小，时延低，丢包率低的无线体域网，缓解就医难问题；还能将与无线体域网上各节点性能相关的计算量从云计算中心迁移分配至网络边缘，在减小云中心运载负荷的情况下，降低数据传输处理时延，提高数据传输的及时性。这一设计将为健康监测带来更有效的保障。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

本设计主要研究如何将统计体域网各节点时延的计算量按最优策略分配到云-边缘计算网络架构(Software Defined Cloud-Edge Computing Network, SD-CEN)上。主要从计算任务分配的角度出发，针对无线体域网的特殊应用环境提出了一种软件定义的云一边缘计算网络架构，在传统云计算架构的基础上引入了MEC及SDN技术。主要工作如下：

Ⅰ.在SD-CEN网络架构中，为了减少业务响应时延，引入了MEC技术在网络边缘处理计算密集型操作。同时，引入SDN技术实现集中控制网络并收集网络全局信息；

Ⅱ. 基于通信计算一体化技术对SD-CEN架构中的业务响应时延进行建模。通信计算一体化定义为综合考虑设备的计算及通信能力合理地划分任务；

Ⅲ. 在系统时延模型中，求得一组最优的任务分配系数，将分配好的子任务卸载至各个MEC设备以获取最低时延。在求解优化问题时，综合考虑MEC设备的计算资源及通信资源，基于烟花算法求解时延最小时的任务卸载方式，从而合理地卸载计算任务至各个MEC设备。