1. 毕业设计（论文）主要内容：

人工智能近年有了较大的进展，生物识别方面备受关注，其中人脸识别由于操作方便、交互容易让人接受、安全有效、无需记忆繁琐的帐号密码等优势，受到了广大研究者们的青睐。与此同时，由于手机硬件性能不断提高、携带方便、大量优质应用的上线，移动互联网得到了巨大的发展，使得越来越多线下业务走到了线上，线上身份验证需求因此大量增加，随着用户帐号数量的增多，传统的帐号密码形式由于安全性、灵活性、可记忆性较差等弊端也越来越明显，因此，人脸识别技术在移动端逐渐兴起。要求研究人脸识别过程所需的主流算法，详细研究几种效果显著适合移动端的算法，对支持向量机分类器的核函数进行一定改进，并针对多分类需求完成API设计，并要求在Android平台下进行实验。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、任务书必读参考文献撰写格式必须规范；（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）
2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第13周—第16周 修改论文；
第17周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]宴志超. 基于android系统的人脸识别算法研究与实现. 工学硕士学位论文，安徽工程大学，2016年.

[2]刘超. 基于android平台人脸识别系统的设计与实现. 工学硕士学位论文，吉林大学，2013年.

[3]王二伟. 基于android平台人脸检测与识别研究.工学硕士学位论文. 西安电子科技大学，2013年.
[4]kang　s,chcd　b,jo　d.　faces　detection　method　based　on　skin　color　modeling　[j].journal　of　systems　architecture,　2015,　64(c):　100-109.