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毕业论文网 > 任务书 > 电子信息类 > 通信工程 > 正文

静态图像显著性检测与应用研究任务书

 2020-06-26 19:53:52  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

当今海量的图像和视频数据遍布网络,为了深度挖掘图像中隐藏的信息,正确理解周围的环境,快速捕捉到图像的主要内容,图像显著性区域检测技术应运而生。图像显著性区域往往是最引起人们注意的部分,它包含了一副图像的绝大部分信息,因此,检测显著性区域对于图像的分析和处理具有重大意义。显著性检测技术具有十分广阔的应用背景,可用在目标识别,图像分割,图像检索等领域中。目前显著性检测方法主要分为两个大方向:基于局部对比度的方法和基于全局对比度的方法。前者利用邻域信息求解显著性,由于该方法只关注了图像中相邻区域的信息,没有考虑全局的影响,只能部分高亮显著性区域,且对于背景复杂的图像处理效果欠佳。而后者则充分分析、考虑了图像整体的关系及结构,任一部分的显著性大小是通过其与整幅图像的差异来定义的,因而可较准确地高亮完整的显著性部分,但是实现过程相对较复杂。

课题旨在对图像显著性检测方法及其应用进行研究,具体如下:

1、在ieee、sdos、cnki等在线科技文献数据库和各类科技文献数据库中,检索有关显著性检测和应用的相关研究成果和文献资料;

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2. 参考文献

[1] cheng m m, zhang g x, mitra n j, et al. global contrast based salient region detection[c]. computer vision and pattern recognition (cvpr),2011 ieee conference on. ieee,2011:409-416.

[2] wang j, zhang c, zhou y, et al. global contrast of super pixels based salient region detection[m]. computational visual media. spring berlin heidelberg, 2012:130-137.

[3] 高尚兵, 严云洋, 宗慧. 基于显著性区域的图像分割[j]. 微电子学与计算机, 2011,28(10):21-23.

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

2018-01-01~2018-01-14

学习毕业设计相关文件及规章制度,学会利用图书馆查阅电子文献、理解毕业设计题目的含义及实现思想;完成英文文献翻译。

3周(19~21)

2018-02-26~2018-03-18

学习论文撰写规范,查阅资料,根据任务书要求,撰写开题报告及开题。

3周(1~3)

2018-03-19~2018-04-15

几种模型的比较分析,确定实现方案,准备实验数据。

4周(4~7)

2018-04-16~2018-05-27

具体实现与程序的编写

6周(8~13)

2018-05-28~2018-06-10

测试、比较和优化

2周(14~15)

2018-06-11~2018-06-18

撰写毕业论文,论文修改、打印、论文答辩

2周(16~17)

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