1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着科技的发展和计算机的广泛使用，人脸检测、人脸识别、表情识别等人脸分析技术和我们日常生活越来越密切。

使用最为广泛的便是刷脸，刷脸的核心技术是人脸识别。

人脸识别系统通常可以很好的识别正脸，当输入图像的视角（比如侧脸）改变时，识别的正确率往往大受影响，所以脸部朝向识别是人脸分析技术中非常重要的分支。

2. 参考文献

[1] 常乐,陆熙,李佳钰. BP网络模型对人脸朝向的识别[J]．计算机与现代化，2012,3 (199):48-51 [2] 陈振学,常发亮,刘春生等．基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计[J]．武汉大学学报，2011,36(10):1164-1167 [3] Khatri N N，Shah A H, Patel S A. Facial expression recognition: A Survey[J]. International Journal of Computer Science and Information Technologies, 2014,5(1):149-152. [4] 董力赓,陶霖密,徐光祐．基于二阶梯度朝向直方图特征的头部姿态估计[J]．清华大学学报，2011,51(1):73-79. [5] 王小川，史峰，郁磊等．MATLAB神经网络43个案例分析[M]．北京：北京航天航空大学出版社，2013.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2016-12-01～2016-12-31 搜集资料，学习有关基础知识、研究学习参考文献，写开题报告，开题。

5周（14～18） 2017-02-20～2016-03-12 熟悉相关工具，了解图像处理的基本知识，分析题目要求，设计整体方案 3周（1～3） 2017-03-13～2017-04-02 完成实验用图像的采集，完成基于肤色的脸部区域检测 3周(4～6) 2017-04-03～2017-05-07 实现眼睛的定位，实现基于眼睛位置的人脸朝向特征描述 5周(7～11) 2017-05-08～2017-05-28 实现特征匹配，完成朝向识别 3周(12～14) 2017-05-29～2017-06-18 撰写毕业设计论文，论文修改、打印、答辩。

3周(15～17)