1. 毕业设计（论文）主要内容：

（1）了解机器学习和物联网络及大数据的一般知识。

（2）全面收集整理机器学习在网联网中的应用的文献并分类整理。

（3）理解机器学习在物联网中使用的一般框架，并针对一种特定的机器学习算法进行深入分析或做一定改进。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的相关文献的英译汉翻译。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

(2) 第5周—第6周 论文开题；

4. 主要参考文献

[1] junfeng xie, f. richard yu, tao huang, renchao xie,jiang liu, chenmeng wang,and yunjie liu, “a survey of machine learningtechniques applied to software defined networking (sdn): research issues andchallenges ”, ieee communications surveys amp; tutorials, vol.99, no.1, pp. 1-39, 2018

[2] preeti mishra,vijay varadharajan,uday tupakula, emmanuel s. pilli, “a detailed investigationand analysis of using machine learning techniques for intrusion detection ” ,ieee communications surveys amp; tutorials, vol. 99, no.1, pp. 1-46, 2018