1. 毕业设计（论文）主要内容：

（1）了解机器学习和自组织网络的一般知识。

（2）全面收集机器学习和自组织网络的文献，并整理分类。

（3）理解机器学习算法在自组织网络中的应用框架，并对特定的机器学习算法进行一定分析改进。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

(2) 第5周—第6周 论文开题；

4. 主要参考文献

[1] junfeng xie, f. richard yu, tao huang, renchao xie, jiang liu, chenmeng wang,and yunjie liu, “a survey of machine learning techniques applied to software defined networking (sdn): research issues and challenges ”, ieee communications surveys amp; tutorials, vol. 99, no.1, pp. 1-39, 2018

[2] preeti mishra, vijay varadharajan,uday tupakula, emmanuel s. pilli, “a detailed investigation and analysis of using machine learning techniques for intrusion detection ” , ieee communications surveys amp; tutorials, vol. 99, no.1, pp. 1-46, 2018