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基于特征点匹配的动漫场景图像拼接设计与实现任务书

 2020-04-10 16:43:41  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

图像拼接技术是虚拟现实计算机图形学和图像处理等领域的重要研究课题。在动画领域中,可用于制作动画模型贴图,节省成本,且能提高制作模型贴图的速度和精度。在TIP领域,可生成全景图像,为二维的静止图像中产生动态三维图像提供重要基础。

本题针对两幅属于不同动漫作品的图片,利用Harris算法、Susan算法、SIFT算法完成图像拼接,实现两个动漫作品的场景融合。同时利用MATLAB实现软件仿真,并对三种算法的仿真结果进行分析比较,且完成相应的动态演示。

通过本毕业设计的训练,以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识,同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

学习和掌握相关理论知识,完成相关参考文献阅读及归纳总结,完成开题报告;

学习并掌握相关技术的基础上,完成原理设计、算法实现和性能仿真等;

完成相关软硬件实现,完成实验、实验结果比较及分析等;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1 - 3周:收集、整理选题相关的文献资料,完成、完善方案论证,撰写开题报告;

第4 - 5周:认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等,熟悉软硬件环境;

第6 - 9周:建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等,并做好相关记录及分析;

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4. 主要参考文献

1)王陈光,王晋疆,赵显庭.低对比度图像特征点提取与匹配[j]. 半导体光电,2017(06):888-892 897.

2)胡旻涛,彭勇,徐赟.基于改进surf的快速图像配准算法[j]. 传感器与微系统,2017(11):151-153.

3)李恒年.邓计才.王招娣.基于颜色和surf特征的混合匹配算法研究[j]. 电子设计工程,2015(18):77-79 82.

4)zhen yuanma,shi xu shi,li xian yuan.pei chang gu.and han huang.image matchingapplication based on modified surf algorithm.[j]applied mechanics and materials(volumes423-426),2013:2591-2596.

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