1. 研究目的与意义（文献综述）

随着社会与经济的飞速发展，人们的生活方式也发生了巨大的变化。人类社会生活大致可以概括为衣食住行四个方面，而交通作为四大主题之一，它是否方便、快捷，对于我们生活质量的提高有着重大的影响。城市就像生命体，一个城市的交通就像人身体里的血液流通，它不是单一的一个系统构成，而是由多个复杂系统彼此配合、协调，共同完成良性的运转。

如今，虽有海陆空多种交通方式供人们选择，但最基础的还是道路交通，近些年来，随着国家经济的发展，人们的生活水平不断提高，机动车辆的数量和道路交通量急剧增加，引发了一系列的交通问题如交通拥堵、交通事故、环境污染等，由于交通系统是一个复杂的大系统，单独从车辆考虑或单独从道路方面考虑都很难完善的解决道路交通问题，于是，智能交通系统（intelligent transportation system,its）便应运而生。它将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。目前已经成为广受关注的科技领域。　　

在道路交通的过程中，各种交通标志对于维持良好的交通秩序起着重要作用，因此道路交通标志识别（traffic sign recognition,tsr）是its的重要组成部分，它将车辆行驶过程中出现的交通标志信息进行采集和识别，可及时地向驾驶员做出指示或警告，或者直接控制车辆的操作，以保持交通通畅并预防交通事故的发生。它对于智能车辆的研发，具有重要的理论意义和实用价值。

基于智能交通系统的实用性和必要性，许多发达国家早已相继加入了道路交通标志识别的研究行列，识别的方法也逐渐丰富，如边缘检测、颜色分割、神经网络等。如今，越来越多的专家学者开始从事交通标志的识别与研究，开发了用于实时交通标志识别的活动视觉系统，采用了阈值分割的方法检测标志，利用模板匹配的方法进行标志识别。而国内对于交通标志识别系统的研究起步相对来说较晚，研究深度与广度与国外发达国家相比还有差距。随着我国对智能交通系统的重视程度提高，道路交通标志的识别取得了一些成果，但还存在不足之处，如处理方式单一，偏重于理论，以实景图为研究对象少等，因此仍需不断地研究开发，对传统方法进行改进，对彩色图像处理技术进行提升，让系统更加面向应用。

2. 研究的基本内容与方案

一、基本内容及目标

由于现代社会车辆剧增，道路交通问题突出，所以对于智能交通系统的研究与开发显得尤为重要，而交通标志识别系统作为智能交通系统的一个子系统，也有着重要的研究意义。本次课题便是基于这样的背景，目标是实现对道路交通标志的检测与识别，基本内容有：

（1） 学习了解交通标志识别系统的构成及所运用的技术方法；

（2） 研究图像预处理、交通标志的检测与识别等技术中所运用的图像处理算法；

3. 研究计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告

第3-4周：学习研究matlab软件

第5-8周：学习交通标志识别系统中用到的图像处理技术。

第9-13周：交通标志识别系统的设计

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 黄翠. 交通标志检测与识别算法研究[d].山东大学，2014.

[2] 谷明琴，蔡自兴，何芬芬. 形状标记图何gabor小波的交通标志识别[j].智能系统学报，2012,6（6）:526-530.

[3] 贾月圆. 基于局部二值模式的交通标志识别算法研究[d].北京交通大学，2013.

[4] fatin zaklouta^,,bogdan stanciulescu.real-time traffic sign recognition in three stages. robotics and autonomous systems, 2014, 62: 16–24.