1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 基于labview的图像智能识别纠偏系统研究 一、课题的研究和意义 图像校正是指对失真图像进行的复原性处理。

引起图像失真的原因有：成像系统的像差、畸变、带宽有限等；由于成像器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图像几何失真；由于运动模糊、辐射失真、引入噪声等造成的图像失真。

图像校正的基本思路是，根据图像失真原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像失真的逆过程恢复图像本来面貌。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 本课题所要研究和解决的问题 图像识别技术在生活领域具有广泛的应用，如人脸识别、指纹识别、缺陷识别等，在这些识别过程中，有些图像的摄取不完全是正面的，或者被识别物发生局部翘曲，都会影响识别的精度和准确率。

本课题基于labview中的vision视觉模块，对图像偏转和翘曲进行纠正，从而达到正确的识别，属于应用课题，应当结合资料了解相关编程知识图像摄取，进行纠偏编程，并进行识别。

2.拟采用的研究手段 （1）把大学的专业知识融会贯通，培养调查、分析、研究及查阅国内外资料等能力；进一步提高解决问题和设计能力。