随着现代计算机计算以及数字媒体技术的快速发展，人与计算机等设备的接触和交互活动越来越频繁。

特别是越来越多的智能设备进入到我们的日常生活中，给我们的工作和生活带来了极大的便利。

虽然各式各样的硬件在兴起，但是人与设备的交互方式却依然停留在键盘、鼠标、按键等传统设备。

对于特定的场合的传统的交互方式略显局限，影响用户使用体验。

在这个背景下，一些新型的交互方式也不断地产生。

例如3D交互手套、微软Kinect、空中鼠标等新型设备，但是这些设备依赖于复杂昂贵的硬件，一些仍停留于实验室或者专用领域，价格不友好，对于我们体验手势控制和日常使用仍然不便。

近几年由于图像处理算法研究的深入和人工智能的不断发展，我们已经可以利用算法来弥补硬件上的不足，甚至利用软件算法代替硬件。

基于视觉识别的手势控制便是一个比较好的解决方法。

基于图像识别技术以及机器学习训练，实现通过特定的手势计算机的基本控制。

主要用于演讲和产品展示等场合，通过手势能够控制页面翻页，图片缩放等。