文 献 综 述 当前，随着人类社会数据规模和种类的飞速増长，我们的社会事务正在改变，大数据时代已然到来。

大数据的特性与治理理论在＂多元化、扁平化、协作化＂等方面相互契合，因此，不断调整管理思路和方式方法，用大数据来提升政府的治理能力已经是大势所趋。

大数据可以通过信息共享、数据挖掘和在线互动来促进整体性治理、精准化治理和参与式治理，全面提升中国社会治理的科学化水平。

政府可以通过挖掘、分析数量庞大的数据，对数据进行相关性分析处理，了解人民群众的真实需求，从而更好的制定政策。

当前，在中国的政治和社会情境中，大数据驱动社区治理需要突破技术、文化、制度和结构等因素的约束。

为了应对大数据时代的治理挑战，必须从树立大数据治理理念、创新治理方式、加强顶层设计、完善法律制度、强化数据技术研究、构建公共数据平台、转变社会治理结构等方面寻求路径，努力建构起以大数据为核心资源的善治模式。

一、大数据相关研究 大数据 (big data) 也被称为巨量资料, 是指规模巨大以至于达到无法通过一般工具处理, 需要借助特殊处理技术进行挖掘、管理的海量数据。

通常而言, 大数据具有4V的特征:数据量大 (Volume) 、数据种类繁多 (Variety) 、处理速度快 (Velocity) 、价值密度小 (Veracity)。

”大数据”一词早在1980年就由美国著名未来学家阿尔文#183;托夫勒在其力作《第三次浪潮》中提出, 托夫勒将大数据赞颂为”第三次浪潮的华彩乐章”。

2012年，奥巴马政府《大数据研究和发展计划》强调要将大数据相关的技术和能力作为一个国家至关重要的核心战略资源，将大数据研究上升到国家战略高度，这进一步激起了全球范围内的大数据热。