不可再生能源对每个国家来说都是重要的战略资源，特别是石油资源。近几年，由于全球石油开采量不断增大，石油供不应求，使得原油价格不断地上涨。我国虽幅员辽阔，但石油、煤炭和天然气三种主要的资源储量却大相径庭，除此之外，温室气体大量的排出和环境污染的加剧，调整我国当前能源消费结构迫在眉睫。在全球能源紧缺的大背景之下，各国积极研发新能源汽车，我国也毫不落后。我国的新能源汽车产业始于 21 世纪初，2001年新能源汽车研究项目成功入选为国家 “863”重大科技课题。自从中国加入 WTO 以来，我国新能源汽车产业取得突破性进展。2010 年国务院出台的《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，明确把新能源汽车列为国家战略性新兴产业。并且汽车产业在我国国民经济中占有举足轻重的地位。国内汽车市场需求旺盛，在我国实行低碳经济以及可持续发展战略的背景下，新能源汽车有效地解决了传统汽车环境污染以及能源依赖问题，对我国整个汽车产业转型有着重要意义。

虽然在传统汽车产业中，我国没有优势且差距较大。但在新能源汽车产业中，我国与其他工业发达的国家几乎同时起步，在政府的扶持下，吸收发达国家的发展经验，我国很有可能在这个行业实现弯道超车，全面提升我国在全球汽车产业中的国际竞争力，从汽车大国真正迈向汽车强国的发展道路。但是，在高速发展的背后，相关扶持政策不完善，配套基础设施较为落后，核心技术缺乏，消费者认可度不高都在阻碍产业的健康发展。

在新能源汽车领域，日本已经构成了的产、学、研一体的研发模式，2008 年，日本汽车研究所联合国内众多汽车生产商、电池生产商、东京电力公司制定了锂电池的生产及安全标准，规定电池的各项性能指标，完善了整个电池产业的生产标准，为后续的充电设施建设提供便利，也有助于电动汽车整车控制系统的不断完善。在日本政府、学术界以及众多企业的努力下，日本在研发领域取得不小的研究成果。从专利数量的角度看，在纯电动汽车和燃料电池汽车方面，日本的技术专利数量以绝对优势领跑全球，分别占比 55.3%和 68.18%，在混合动力汽车方面，美国、韩国和日本共同占有全世界 88.47%的专利数，但日本仍占最多，达 36.11%。

（二）国内外研究现状及分析

目前，国内外已有大量学者对传统汽车企业生产效率及影响因素进行研究。德国学者 Papahristodoulou (1997) 利用 DEA 模型研究了德国汽车企业生产效率［1］。Saranga (2009) 利用 DEA 和计量回归模型，分两个阶段对印度汽车零部件制造业 生 产 效 率 及 影 响 因 素 进 行 实 证 研 究。Nandy(2011) 利用 DEA 分析了印度汽车企业生产效率，并对低效率企业提出了相应的对策。由此可知，国外学者已经对汽车企业生产效率及影响因素进行一定的探讨。国内学者对汽车企业生产效率研究比较晚，有代表性的有:王勇和纪熠( 2010) 采用 DEA 和 Malmquist指数法对我国 2001 ～ 2008 年 17 家汽车上市公司生产效率进行研究，实证结果表明我国汽车企业全要素生产率整体呈上升趋势。吴献金和陈晓乐( 2011) 采用 DEA 方法对我国 2000 ～ 2008 年 24 个汽车生产省份全要素生产率进行研究，并用回归模型对面板数据进行回归。发现技术效率对全要素生产率贡献较大。马春梅( 2011) 通过对国外新能源汽车发展战略、产业政策、发展趋势进行全面综述，得出国外新能源汽车发展对我国的启示。

2. 研究的基本内容与方案

(一）研究内容

基于此，本文拟选择 2012－2016年我国15家新能源汽车业上市公司数据，利用多元回归分析法对新能源汽车业生产效率及影响因素进行研究，对新能源汽车上市公司的生产效率进行测度，找出影响新能源汽车企业生产效率的因素，对提高新能源汽车产业生产效率、加快新能源汽车产业的发展具有重要意义。根据实证结果提出相应的政策建议。一方面为新能源汽车企业改进生产效率提供参考，另一方面为政府制定新能源汽车产业政策决策提供可靠的依据。

（二）采用的技术方案

多元回归分析是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。多元回归模型是描述因变量 y 如何依赖于自变量 x1，x2，x3…xk 和误差项 ε 的方程，它的一般形式为： y＝β0＋β1x1＋β2x2＋β3x3＋…＋βkxk＋ε 其中，β0，β1，β2，β3，…βk 是模型的参数，ε为误差项，误差项反映了除 x1，x2，x3…xk 与 y 的线性关系外的 随机因素对y的影响， 表示的是不能由 x1，x2，x3…xk 与 y 的线性关系所解释的变异性。