1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、研究背景 现代化生产设备的发展和科学技术的进步使得设备结构日趋复杂，功能日臻完善，自动化程度也越来越高。

结构的复杂性和大功率、高负载地连续运转，也使得设备在工作过程中，随着时间的增长和内外部条件的变化，不可避免地会发生故障。

这些故障，轻则降低设备性能，影响生产，重则停机停产，毁坏设备，甚至机毁人亡。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究的问题 　　故障诊断实际是指对一个特征进行分辨的过程，而待处理的故障是一个”数据集”，关键在于分类。

本课题基于粗k均值聚类的rbf神经网络研究了一种故障诊断模型，并将其用于柴油机的故障诊断中。

二、拟采用的研究手段 　　　1.数据集的采集与整理。