1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

汽车，公共汽车和卡车等汽车，已成为人类生活中不可或缺的一部分，也是重要的城市监控系统中的一类物体。多媒体和计算机视觉领域的许多研究人员都将重点放在与车辆相关的研究上，如检测等。而车辆重识别就是一个重要而又前沿的领域，以查询车辆作为输入，给定一个监控车辆图像，旨在搜索监控数据并找到由不同摄像头记录的相同车辆，可广泛应用于智能监控系统，智能交通和城市计算。通过无处不在的监控网络，它可以快速告诉用户车辆在城市的何时何地。

车辆重识别可以视为一个实例级别的对象搜索任务，这与传统的车辆检测，跟踪和分类问题不同。类似于近似重复图像检索，基于内容的视频搜索和对象实例搜索，车辆重识别将从城市监控视频中找到具有相同身份的车辆。在现实世界的实践中，人类可以以渐进的方式处理这项任务。例如，如果安全人员需要在具有大型视频监控网络的城市中找到嫌疑车辆，则可以初始使用诸如模型，类型和颜色的外观属性来找到类似的车辆并减少搜索领域。然后，他们可以通过匹配车牌来精确识别过滤车辆的目标，这可以减少巨大的工作量。与此同时，他们将搜索由近处到远处摄像机拍摄的视频以及从近处到远处的时间范围。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

基于实际生活，本系统着重研究如何在真实摄像视频下对车辆特征的提取，如何解决图像分辨率低下的问题，如何从不同监控中筛选出目标车辆等。

1、对于车辆特征提取，构建一个两步过程的渐进式车辆搜索框架：

3. 研究计划与安排

1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。

2）第3周至第6周：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成整个系统的前期设计工作。

3）第7周至第13周：进行系统的编码、调试、集成、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 车型识别系统技术方案[j].中国公共安全,2015(09):118-121.

[2] 李勇,张玮.基于多维视频技术的车型识别系统[j].中国交通信息化,2017(12):128-131.

[3] 姚磊. 基于动态度量和多维度表达的行人重识别研究[d].武汉大学,2017.