基于稀疏编码和空间金字塔匹配的图像分类研究任务书
2020-04-12 16:26:58
1. 毕业设计(论文)主要内容:
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理解稀疏编码的思想和实现方法
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对图像的sift特征进行稀疏编码, 替代传统的向量量化方法
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结合空间金字塔匹配算法采用线性分类器对图像进行分类识别
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:设计算法,功能模块设计
11-13周:编码和测试
14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。4. 主要参考文献
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季昊,稀疏编码研究及其在模式识别中的应用[d]北京邮电大学,2012年
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宋相法,基于稀疏表示和集成学习的若干分类问题研究[d]西安电子科技大学,2013年
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刘培娜, 刘国军, 郭茂祖, 等. 非负局部约束线性编码图像分类算法[j]. 自动化学报, 2015, 41(7):1235-1243.
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