一、论文研究背景与意义

质量问题关系到资源的合理利用和开发，是有关国家发展的重大战略问题，是企业赖以生存和发展的生命线。20世纪至今的百余年来，质量管理经历了从”检验的质量管理”到全面质量管理（TQM），质量管理的观念从事后检验为主的观念转变为预防质量事故的预防观念，质量管理的重点由制造想设计和售后服务延伸，质量管理的领域由制造业为重点向教育、医疗保健和政府管理等领域转移，质量管理的仿真从持续改进项持续创新转化。质量已成为全球共同关注的问题、

朱兰博士指出，21世纪将是质量的世纪。在市场国际化的今天，竞争日趋激烈，要提高核心竞争力，最重要的法宝就是产品和服务的优良质量。而优良的质量主要靠过程控制来保证，不是靠时候的检验。ISO9000明确强调”把一切都看成过程”，强调”预防”，强调”统计技术的应用时不可剪裁的”。SPC（统计过程控制）正是突出了这三个强盗，特别是贯彻了以预防原则为核心的思想。预防是线代质量管理的核心和精髓。TS16949更是把SPC作为制定的必须实行的工具之一。如今很多客户都要求企业（特别是外贸企业和半导体企业）在提高质量的同时提供一份SPC数据，SPC已经成为表征产品内在质量的重要依据。

今天，广义的质量管理概念已经渗透到社会生活的各个层面，人们对于质量的理解和阐释已经经历了质的飞跃，在生产，服务，流程，以及学习，管理，营销等活动中，质量的概念被深入研究和提上管理日程，质量改进成为日常管理的重要内容，质量控制成为生产活动的主要动作，从而，整个社会开始以质量为核心，来改善基本的生活理念和工作模式。

一直以来，统计技术不能在我国的组织中得到适用，主要有两方面的障碍：一是传统的经验型管理思想阻碍了大家对统计技术原理及重要作用的深入了解。二是数据收集繁琐应用起来比较麻烦。但是随着最近几年人们对统计技术的不断了解，并从中感受到统计技术给企业管理带来的好处，另外计算机技术的应用及信息技术的发展，各类统计技术应用软件的开发和利用，如：SPC、FMEA等软件程序的开发应用，对统计技术的应用奠定了技术和物质的基础，从而推进了企业在质量管理中统计技术的应用，下面就是我厂在质量改进中应用统计技术的一个实例。

针对统计过程控制技术在企业实施过程中难以真正实现质量控制功能的现状，对制造质量控制系统中数据的管理方法进行研究，提出依据产品结构配置的数据管理方法，解决制造质量数据分散、无序和不完整等问题，实现质量数据的合理存储和读取，大大提高了统计过程控制的准确性和可靠性。

统计技术一直作为质量体系中的一个关键要素存在。

统计学是一门研究如何针对大量随机数据收集，整理，分析，和建模的方法论科学，在工农业生产和科学技术领域取得了丰硕成果。近几年来，更是在经济学，管理学，社会学，心理学，以及其他人文学科取得了令人瞩目的成就。目前在制造业产品质量分析领域应用更是一个焦点。

二、质量分析主要方法-SPC法

统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)，是指使用控制图等统计技术来分析过程和其输出，通过适当的措施来达到并保持过程稳定，从而实现改进和保证产品质量的目的。SPC源于20世纪20年代，以美国质量大师Shewhart W A博士发明控制图为标志，自创立以来即在工业和服务等行业得到推广应用。ISO9000族质量体系和QS9000都将SPC纳入标准之中[2]。